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J-GLOBAL ID：202202267624875160   整理番号：22A0482552

バイオSFQ論理/メモリセルの新しいファミリー【JST・京大機械翻訳】

A New Family of bioSFQ Logic/Memory Cells

著者 (3件)： Semenov Vasili K. (Department of Physics and Astronomy, Stony Brook University, Stony Brook, NY, USA) ,  Golden Evan B. (Lincoln Laboratory, Massachusetts Institute of Technology, Lexington, MA, USA) ,  Tolpygo Sergey K. (Lincoln Laboratory, Massachusetts Institute of Technology, Lexington, MA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Applied Superconductivity  (IEEE Transactions on Applied Superconductivity)
巻： 32  号： 4  ページ： ROMBUNNO.1400105.1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0177A  ISSN： 1051-8223  CODEN： ITASE9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スーパーコンダクタエレクトロニクス(SCE)は,実際のニューロンの挙動をより良く模倣するゲートの探索に主に集中しているプロジェクトによる神経形態学的コンピューティングと深層学習アルゴリズム(DLAs)の効率的な実装のためのプラットフォームになると競合する。対照的に,必要な成分の殆どは,SCEの長い歴史の間に既に実証されているが,欠損部分は,DLAsを効率的に実装するために,これらの成分をいかに組織化するかであると信じている。保存マルチビットデータを,超伝導体ループの準アナログ電流または磁束により符号化する論理/メモリセル群を提案し,一方,伝送データをSFQパルスのレートとして符号化した。概念の証明,例えばJosephson接合コンパレータに基づく単極およびバイポーラ乗算器を実証するために,いくつかの基本セルを設計し,製作し,試験した。著者らは,従来のSFQエレクトロニクスとその新しい神経形態学的パラダイムとの密接だが識別可能な関係を明確に注釈するために,用語バイオSFQをコインした。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電流 ,  ニューロン ,  *記憶素子 ,  乗算器 ,  アナログ系 ,  コンパレータ ,  磁束 ,  電子技術 ,  パルス ,  深層 ,  超伝導体 ,  Josephson接合 ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： 神経形態学 ,  伝送データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： SFQ ,  論理 ,  メモリセル ,  ファミリー