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J-GLOBAL ID：202202267683569032   整理番号：22A0101835

多重不確実性を考慮したCCHP-P2GスケジューリングのためのWassersteinおよび多変量線形アフィンベース分布ロバスト最適化【JST・京大機械翻訳】

Wasserstein and multivariate linear affine based distributionally robust optimization for CCHP-P2G scheduling considering multiple uncertainties

著者 (5件)： Wang Yuwei (Department of Economic Management, North China Electric Power University, Baoding, Hebei Province 071003, China) ,  Yang Yuanjuan (China Mobile (Hangzhou) Information Technology Co., Ltd., Hangzhou, Zhejiang Province 311121, China) ,  Fei Haoran (Department of Economic Management, North China Electric Power University, Baoding, Hebei Province 071003, China) ,  Song Minghao (Department of Economic Management, North China Electric Power University, Baoding, Hebei Province 071003, China) ,  Jia Mengyao (Department of Economic Management, North China Electric Power University, Baoding, Hebei Province 071003, China)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 306  号： PA  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力対ガスは新しいエネルギー変換技術である。電力対ガスを複合冷却,暖房および電力システムに統合するとき,再生可能発電は天然ガスを合成するためにさらに適応でき,追加収入は合成ガスを再利用し販売することによって得られる。したがって,潜在的利益をもたらすための統合システム(統合冷却,加熱および電力-ガス)の最適運転課題に対処し,従ってエネルギー遷移を促進する必要がある。本論文では,複数の不確実性を考慮して,上記の問題に対するWassersteinおよび多変量線形アフィンベース分布ロバスト最適化モデルを提案した。特に,風力と電気,熱,冷房負荷の不確実分布を,Wasserstein計量を適用することにより,多義性集合としてモデル化した。次に,多義性集合に基づいて,二段階構造を有する提案モデルを確立した。第一段階では,システム運用コスト(エネルギー交換と炭素排出コストなど)を予測情報の下で最小化した。第2段階では,多重不確実性の干渉に抵抗するために,多変量線形アフィン政策モデルを,多義性集合の中で最悪ケース分布の下で操作再スケジューリングのために構築して,それは同時に種々のランダム因子に従って柔軟な資源を調整することができた。シミュレーションを行い,検証した。1)システム運用の経済的および環境的利益は,電力対ガスの統合によって改善される;2)提案モデルは,低レベルで保守性と計算量の両方を保ち,その解決策は,コスト節減,排出削減,不確実性抵抗,および再生可能エネルギー適応に関して,効果的なシステム運用を可能にする。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギー移動 ,  *最適化 ,  *スケジューリング ,  天然ガス ,  電力 ,  *不確実性 ,  冷房負荷 ,  発電 ,  電力系統 ,  多義性 ,  *多重化 ,  系統運用 ,  *ロバスト性
準シソーラス用語： 最適運転 ,  *ロバスト最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 複合冷却加熱と電力-ガス ,  多重不確実性 ,  Wasserstein計量 ,  分布的にロバストな最適化 ,  多変量線形アフィンポリシー

分類 (4件)： 発電一般  (NB03010W) ,  エネルギーに関する技術・経済問題  (LA01050V) ,  電力工学・電力事業一般  (NB01000X) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (8件)： 多重 ,  不確実性 ,  CCHP ,  スケジューリング ,  多変量 ,  線形 ,  分布 ,  ロバスト最適化