ソーシャルメディア上の h話音声の芽検出,拡散および緩和におけるニッピング【JST・京大機械翻訳】

Chakraborty Tanmoy; Masud Sarah

文献

J-GLOBAL ID：202202267718183588 整理番号：22A0984693

ソーシャルメディア上の h話音声の芽検出,拡散および緩和におけるニッピング【JST・京大機械翻訳】

Nipping in the bud detection, diffusion and mitigation of hate speech on social media

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資料名：
号： Winter ページ： 1-9 発行年： 2022年
JST資料番号： W5734A ISSN： 1931-1745 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ソーシャルメディア利用の増殖以来,ヘート音声は主要な危機となっている。幸福な内容は,急速に広がり,苦痛と敵対性の環境を作り出すことができる。さらに,幸福な考察は文脈的であり,時間とともに変化する。オンラインヘート音声は,自由に議論に参加するための既に限界化されたグループの能力を低下させるが,オフラインヘート音声は,個人とコミュニティに対する crimeと暴力をもたらす。ヘート音声の多面的性質とその実世界インパクトは,データマイニングと機械学習コミュニティの興味を既に有している。最良の努力にもかかわらず,ヘート音声は研究者や実務者にとって回避的課題のままである。本論文は,建築自動化ヘート緩和システムを妨げる方法論的課題を提示した。これらの課題は,Web上の幸福なコンテンツと戦うより広い領域における著者らの仕事に触発した。ソーシャルメディアにおけるヘート音声の広がりを制限するための一連の提案ソリューションを論じた。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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音声処理

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