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J-GLOBAL ID：202202267758117217   整理番号：22A0977951

ロジスティックスバンのための拡張範囲システムの所有解析の電力消費と総コスト【JST・京大機械翻訳】

A Power Consumption and Total Cost of Ownership Analysis of Extended Range System for a Logistics Van

著者 (5件)： Xiao Boyi (School of Mechanical and Mechatronics Engineering, University of Technology Sydney, Sydney, NSW, Australia) ,  Walker Paul D. (School of Mechanical and Mechatronics Engineering, University of Technology Sydney, Sydney, NSW, Australia) ,  Zhou Shilei (School of Mechanical and Mechatronics Engineering, University of Technology Sydney, Sydney, NSW, Australia) ,  Yang Weiwei (School of Mechanical Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China) ,  Zhang Nong (School of Automotive and Transportation Engineering, Hefei University of Technology, Hefei, China)
資料名： IEEE Transactions on Transportation Electrification  (IEEE Transactions on Transportation Electrification)
巻： 8  号： 1  ページ： 72-81  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2449A  ISSN： 2332-7782  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 都市ロジスティックスは,グローバルビジネスと消費需要のライフラインを保持する。輸送車両の量は徐々に増加するが,また,悪い emission放出問題につながる。したがって,通電車は,従来のロジスティックス車両を置換するためのより良いオプションとして考えられている。拡張範囲電気ロジスティックスバン(ERELV)は,電池電気ロジスティックスバン(BELV)よりも満足な駆動範囲と低い生産コストを提供することによって解決策を提供する。本研究は,そのエネルギーポテンシャルを提示するために,拡張範囲電気vanの所有権(TCO)分析の徹底的なエネルギー消費と総コストを提示することを目的とする。ERELVとBELV数学モデルを構築し,比較し,それらの長期電池劣化比較を初めて研究した。動的計画法(DP)をエネルギー消費最適化のためのエネルギー管理戦略で採用し,大域的最適化結果はERELVの最適エネルギー消費を明らかにした。比較結果は,BELVと比較して,ERELVが比較的長い駆動距離,より遅い電池劣化傾向,およびより安いTCO(6.6%)を有することを示した。ERELVの採用は,都市ロジスティックスの代替輸送解決策として,運転コストを有望に削減する。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  電池 ,  製造原価 ,  動的計画法 ,  *ロジスティックス ,  解析 ,  *電力消費 ,  数学モデル ,  都市 ,  *総原価 ,  エネルギー消費 ,  エネルギー管理 ,  ライフライン
準シソーラス用語： 所有権 ,  通電 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 符号理論  (ND02030R) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 拡張 ,  所有 ,  解析 ,  電力消費 ,  総コスト