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J-GLOBAL ID：202202267758525982   整理番号：22A0398071

5G可能IIoTにおける霧支援モバイルクラウドセンシングによるセキュアな異種データ重複【JST・京大機械翻訳】

Secure Heterogeneous Data Deduplication via Fog-Assisted Mobile Crowdsensing in 5G-Enabled IIoT

著者 (2件)： Zhang Yuanyuan (School of Computer Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, China) ,  Chen C. L. Philip (School of Computer Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, China)
資料名： IEEE Transactions on Industrial Informatics  (IEEE Transactions on Industrial Informatics)
巻： 18  号： 4  ページ： 2849-2857  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1434A  ISSN： 1551-3203  CODEN： ITIICH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイルクラウドセンシングは,5G可能産業モノのインターネットのためのデータ収集と共有を提供する。しかし,冗長で重複した不均一センシングデータは,不必要な重い保管と通信オーバヘッドをもたらす。本論文では,モバイルクラウドセンシングにおけるプライバシー漏洩なしに複製センシングデータを除去するプライバシー保護コサイン類似性計算を導入する,安全な不均一データ重複方式を提案した。特に,プロキシ再暗号化アルゴリズムを用いて,霧支援モバイルクラウドセンシングによる安全で正確なタスク割当てを実現した。軽量2パーティランダムマスキングと多項式凝集技術に基づいて,著者らはプライバシー保存余弦類似性計算プロトコルを達成した。最後に,プライバシー解析を実施し,実世界データセットに関する実験結果は,著者らのアプローチが実用的で有効であることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  凝集 ,  多項式 ,  冗長性 ,  複製 ,  プライバシー ,  データ収集 ,  類似性 ,  *携帯電話
準シソーラス用語： タスク割当 ,  プライバシー保護 ,  通信オーバーヘッド ,  モノのインターネット ,  プロキシ再暗号化 ,  *第5世代移動通信システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 5G ,  IIoT ,  霧 ,  支援 ,  モバイルクラウドセンシング ,  異種データ