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J-GLOBAL ID:202202267777566885   整理番号:22A0223738

RDD:ジャングルコンピューティングにおける効率的な分散多層リソースハンドラ【JST・京大機械翻訳】

RDAD: An Efficient Distributed Multi-Layered Resource Handler in Jungle Computing
著者 (2件):
資料名:
巻: 122  号:ページ: 845-860  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2022A  ISSN: 0929-6212  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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ジャングルコンピューティングの導入は,分散不均一高動的資源のため,その実現可能性に関して多くの問題を引き起こす。異なるプラットフォームにおける資源表現の違いは,最初のハードルを提起する。多くの遅れのないジャングルにおける適切な資源の発見と割り当ては,挑戦的なタスクである。本論文では,ジョブを個別かつ並列に処理する3層分散アーキテクチャを提案した。互いに接続した専用ハードウェア装置は,資源発見と割当てを処理する。均一資源記述フレームワークは,資源発見のための待ち時間を減らすことを助ける。さらに,データ移動遅延は,ユーザの位置,資源,および資源の動的性を注意深く考慮することによって減少する。提案方法は既存の方法より良い性能を達成した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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計算機網 
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