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J-GLOBAL ID：202202267816194041   整理番号：22A0707936

分散IoT戦略に基づくスマート駐車誘導システム【JST・京大機械翻訳】

Smart Parking Guidance System Based on Distributed IoT Strategy

著者 (4件)： Mouhcine Elgarej (Laboratory SSDIA ENSET University Hassan II Mohammedia, Casablanca, Morocco) ,  Yassine Karouani (Laboratory RITM ENSEM-ESTC-UH2C, Casablanca, Morocco) ,  Mansouri Khalifa (Laboratory SSDIA ENSET University Hassan II Mohammedia, Casablanca, Morocco) ,  Mohamed Youssfi (Laboratory SSDIA ENSET University Hassan II Mohammedia, Casablanca, Morocco)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1418  ページ： 74-86  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,人口の急速な増加は,大きな都市における異常な交通渋滞をもたらし,この問題は,運転者のエネルギーと時間における廃棄物を引き起こし,この現象を減らすために,新しい概念が,都市における特定の地域で利用可能な駐車場を見つけるのに,他の側面で,利用可能な駐車場を,他の側面で,利用可能な公共駐車場を,利用可能な駐車場を,探索で重要な時間を失うことなく,利用可能な駐車場を見つけるのを助ける,という点で,新しい概念が導入され,そして,政府が,利用可能な公共駐車場を,他の側面で管理するのを助ける。スマート駐車は,このシステムによって提供されるサービスの品質を改善するために,駐車場に埋め込まれた一連のセンサに基づいている。スマート駐車制御の既存の研究は,運転者が利用可能な駐車場を見つけるのを助けるだけである。本研究は,スマート駐車を制御し管理するために,IoTクラウドシステムを用いた新しい分散アーキテクチャの導入を目的とする。このシステムは,駐車空間を容易に発見するドライバをサポートするように設計され,最良の経路計画を見つけるためのスウォーム最適化技術に基づいて,これらの場所に到達する最小コストと最良の経路を示唆した。実験結果は,分散システムが駐車場を見つける際に運転者の生産性を増加させるだけでなく,利用可能な駐車場を見つけるための距離と移動時間に関して旅行コストを最適化することを確認した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  原価 ,  最適化手法 ,  運転者 ,  *駐車 ,  駐車場 ,  旅行 ,  都市 ,  経路選定 ,  交通混雑 ,  経路探索
準シソーラス用語： クラウドコンピューティング ,  *モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (9件)： 知的交通システム ,  モノのインターネット ,  群知能 ,  アリコロニー最適化 ,  車両経路選定システム ,  マルチエージェントシステム ,  スマート駐車システム ,  スマートシティ ,  クラウドコンピューティングシステム

分類 (1件)： 交通管制・規制  (TB01032S)

タイトルに関連する用語 (4件)： IoT ,  戦略 ,  駐車 ,  誘導システム