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J-GLOBAL ID：202202267829495344   整理番号：22A0917592

ビデオ画像に基づくるつぼ気泡の空間計数法【JST・京大機械翻訳】

Space counting method of crucible bubbles based on video images

著者 (2件)： Yin YiChen (Xi’an University of Science and Technology,School of Communication and Information Engineering,Xi’an,China,710054) ,  Ma YiNan (Xi’an University of Science and Technology,School of Communication and Information Engineering,Xi’an,China,710054)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICMTMA  ページ： 435-438  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,画像スライスに基づくるつぼ気泡空間計数法を提案した。深さ方向に離散三次元空間を構築するために,異なる深さのるつぼ透明層を撮影するために,ディジタル顕微鏡を用いた。二次元平面上の気泡の二値画像を得るために,気泡画像を強化,セグメント化,浸水および充填した。低精度と長時間消費伝統的Hough円検出アルゴリズムの問題を目的として,改良ランダムHough変換気泡検出アルゴリズムを提案した。アルゴリズムを使用して,気泡の中心と半径パラメータを得て,次に,るつぼ透明層の三次元空間における多層気泡を計数した。従来法と比較して,この方式の単一フレーム気泡認識率は95%以上であり,検出時間は従来のアルゴリズムと比較して55%減少した。実際のるつぼ気泡数と比較して,多層気泡数は95%以上の正確な速度を有した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *気泡 ,  セグメンテーション ,  計数法 ,  *坩堝 ,  二次元 ,  多層 ,  Hough変換 ,  二値画像
準シソーラス用語： *ビデオ画像 ,  認識率 ,  三次元空間 ,  検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ビデオ画像 ,  るつぼ ,  気泡 ,  計数法