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J-GLOBAL ID：202202267836495723   整理番号：22A1147425

スケール不変特徴変換を用いた医療データ機密性に向けたスキーム

A scheme towards medical data confidentiality using scale invariant feature transform

著者 (1件)： HUANG Xuping (Advanced Inst. of Industrial Technol.)
資料名： 東京都立産業技術大学院大学紀要  (Bulletin of Advanced Institute of Industrial Technology)
号： 15  ページ： 7-13  発行年： 2022年01月 
JST資料番号： F2370A  ISSN： 1882-4021  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,医学データの機密性を保護するために,スケール不変特徴変換(SIFT)整数回転に基づく新しい電子透かし技術を提案した。SIFTを用いて,元データの位置を抽出し,次に,位置は,三角形行列を乗算することによって,可逆的整数回転アルゴリズムによって回転し,患者の暗号化および分割された個人データを埋め込むための適切な位置を生成した。スケールと歪みのヒストグラムは,ステゴデータを作り出すために推定した。スケールのヒストグラムによる異なる位置を用いて,角度を代替パラメータとして整数回転を適用した後に埋込みを行った。実験結果は,平均エントロピー5.216と平均ピーク信号対雑音比(PSNR[dB])50.595で,提案した電子透かし法が不可解であることを示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *電子透かし ,  *画像処理 ,  *特徴抽出 ,  スケール不変性 ,  回転 ,  整数 ,  *秘密 ,  *データ保護 ,  *医用データ処理 ,  情報 ,  埋込み【挿入】 ,  エントロピー ,  SN比 ,  情報セキュリティ ,  電子カルテ
準シソーラス用語： PSNR ,  *SIFT【画像処理】 ,  個人データ ,  整数回転 ,  平均エントロピー

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： スケール不変特徴変換 ,  医療 ,  データ機密 ,  スキーム