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J-GLOBAL ID：202202267850189911   整理番号：22A0567566

ロシア,Tatarstan共和国におけるDPSIRフレームワークに基づく時空間生態学的脆弱性分析のためのRS/GISの利用【JST・京大機械翻訳】

Using RS/GIS for spatiotemporal ecological vulnerability analysis based on DPSIR framework in the Republic of Tatarstan, Russia

著者 (7件)： Boori Mukesh Singh (Scientific Research Laboratory of Automated Systems of Scientific Research (SRL-35), Samara National Research University, Samara, Russia) ,  Choudhary Komal (Scientific Research Laboratory of Automated Systems of Scientific Research (SRL-35), Samara National Research University, Samara, Russia) ,  Choudhary Komal (Department of Land Surveying and Geo-Informatics, Smart Cities Research Institute, The Hong Kong Polytechnic University, Kowloon, Hong Kong, China) ,  Paringer Rustam (Scientific Research Laboratory of Automated Systems of Scientific Research (SRL-35), Samara National Research University, Samara, Russia) ,  Paringer Rustam (Image Processing Systems Institute of the RAS-Branch of the FSRC “Crystallography and Photonics”, Samara, Russia) ,  Kupriyanov Alexander (Scientific Research Laboratory of Automated Systems of Scientific Research (SRL-35), Samara National Research University, Samara, Russia) ,  Kupriyanov Alexander (Image Processing Systems Institute of the RAS-Branch of the FSRC “Crystallography and Photonics”, Samara, Russia)
資料名： Ecological Informatics  (Ecological Informatics)
巻： 67  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3323A  ISSN： 1574-9541  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： タタスタンのレプリルは,様々な自然災害と強い人間活動による工業化と近代化に関してロシアで最も成長している状態のひとつであり,それは生態学的過程に劇的な変化をもたらし,次に深刻な生態学的脆弱性をもたらした。したがって,本研究では,2010年から2020年までのピクセルレベルでの時空間生態学的脆弱性解析のためのリモートセンシング(RS),地理情報システム(GIS),および階層分析法(AHP)に基づく分析フレームワークを提案し,AHP重量法による23指標に基づく運転者-圧力状態衝撃応答(DPSIR)フレームワークを開発し,生態学的脆弱性指数(EVI)を計算した。さらに,EVIは,ArcGISソフトウェアにおける自然破壊に基づいて,潜在的,軽度,軽い,中程度,および重いレベルとして5つのレベルに分類された。すべての23の指標を,異なるリモートセンシングと社会経済データから作り出して,誤差,投影,標準化,および結果を,GISフォーマットで保存して,ディジタル画像処理技術を通して処理した。結果は,2010年から2020年まで,EVIは,0.419から0.429まで連続的に増加し,その変化は地域脆弱性事象と地域におけるそれらの影響に関連することを示した。中程度のレベルEVIは,非常に少ない変化および連続的に増加する3年間,最も高い面積をカバーした。結果はまた,自然資源に関するより高い人間-社会経済活動と圧力は,生態学的脆弱性を増やしたことを示した。本研究は,生態学的脆弱性に対する主要な原因と責任指標を同定し,また,リアルタイムEVIマッピング,任意のスケールと地域でモニタリングするのに有用である。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 標準化 ,  インパルス応答 ,  画素 ,  リモートセンシング ,  工業化 ,  自然災害 ,  ソフトウェア ,  *生態学 ,  指標 ,  地理情報システム ,  ロシア連邦 ,  AHP【評価】
準シソーラス用語： 経済活動 ,  社会経済 ,  ArcGIS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 生態学的脆弱性指数 ,  運転者の圧力状態衝撃応答 ,  リモートセンシングとGIS ,  解析的階層プロセス ,  時空変化

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： ロシア ,  DPSIR ,  フレームワーク ,  空間生態学 ,  脆弱性分析 ,  GIS