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J-GLOBAL ID：202202267850375746   整理番号：22A0918589

AIのための地球:データ駆動気候イニシアティブの政治生態学【JST・京大機械翻訳】

Earth for AI: A Political Ecology of Data-Driven Climate Initiatives

著者 (2件)： Nost Eric (Department of Geography, Environment and Geomatics, University of Guelph, Guelph, ON, Canada) ,  Colven Emma (Department of International and Area Studies, University of Oklahoma, Norman, OK, United States)
資料名： Geoforum  (Geoforum)
巻： 130  ページ： 23-34  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0095B  ISSN： 0016-7185  CODEN： GFRMAK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工知能(AI)と機械学習のまわりの新興ナラティブは,気候変動によってもたらされる脅威を改善するこれらの技術能力において大きなファイスを位置づける。彼らは,意思決定者が予測し,応答し,適応させる方法を改善する,より正確でリアルタイムのデータの膨大な量を分析する能力を約束する。しかし,政治的生態学における学者は,技術中心アプローチが,社会的関係と電力ダイナミックスを考慮できない方法で,複雑な人間-環境関係を典型的に減少させることを長い間観察した。本論文は,データ駆動気候イニシアティブに投資する「気候AI」の新興の政治的経済,すなわち,友人,NGO,私的コンサルタンシー,および技術ジャイアントを図っている。2つの事例研究をマッピングして,著者らは,環境と気候危機が技術解決策のためにリストであり,多くの気候AIアクターが,監視,グリーン洗浄,および複合アルゴリズムのために,それに関心があることを発見した。著者らは,気候AIにおいて新コロニーおよび人種化電力構造がどのように現れるか,そして,その社会-材料性を研究するための,政治生態学者およびデジタル地理者のための3つの方法の概要に特別の注意を払い,どのように計算資源が環境的に埋め込まれているか,災害が,AI産業が如何にして,どのように,AI産業が,どのように,気候AIが,如何にして,どのように,気候危機へのデータ駆動アプローチが,限界化コミュニティによって既に直面する傷害をいかに再現するかは,我々の解析は環境データ正義に関する研究に寄与する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  電力 ,  *地球 ,  動力学 ,  *気候 ,  気候変動 ,  人工知能 ,  政治 ,  コロニー ,  社会 ,  *生態学 ,  事例研究 ,  意思決定者 ,  機械学習
準シソーラス用語： *データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 適応 ,  人工知能 ,  気候変動 ,  ディジタル地理学 ,  環境データ正義 ,  知識生産

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： AI ,  地球 ,  データ駆動 ,  気候 ,  政治 ,  生態