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J-GLOBAL ID：202202267853314645   整理番号：22A1015874

画像認識を利用した測定値の自動データ化

著者 (4件)： 福田峻 (慶応大 総合政策) ,  安井慎一郎 (慶応大 大学院政策・メディア研究科) ,  大越匡 (慶応大 環境情報) ,  中澤仁 (慶応大 環境情報)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2022  号： UBI-73  ページ： Vol.2022-UBI-73,No.32,1-6 (WEB ONLY)  発行年： 2022年02月28日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 現在,一部の計測器を除き,計測された数値は保存されずに消失してしまう.保存するためには人の力を必要とする.IoT機器などに代表されるように,自動で計測値を記録する計測器もあるが,高価な計測器も存在し,全ての計測器に対し導入するためには高い費用を必要とする.本研究では,デジタルメータに焦点を当てて計測器の写真から数値を読み取りデータ化するシステムを提案する.また同時に計測器の種類を判別し,単位等も含めて保存することを目的とする.画像に対し直接デジタル数字を検出するのではなく,計測器と液晶部分の検出を挟み,検出領域を絞ることによって高い精度で読み取る工夫を行った.(著者抄録)

シソーラス用語： *画像認識 ,  *測定データ ,  *データ処理 ,  自動化 ,  *ディジタル計測器 ,  人工知能 ,  相互接続 ,  インターネット ,  データ読取 ,  *文字認識 ,  アノテーション
準シソーラス用語： IoT ,  *数字認識

分類 (2件)： 計測機器一般  (AD02000X) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (10件)：

• Zhang, Zhi-Kai, Michael Cheng Yi Cho, Chia-Wei Wang, Chia-Wei Hsu, Chong-Kuan Chen, and Shiuhpyng Shieh. ”IoT security: ongoing challenges and research opportunities.” In 2014 IEEE 7th international conference on service-oriented computing and applications, pp. 230-234. IEEE, 2014.
• 厚生労働省, 情報通信白書, 2019, https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/r01.html
• 厚生労働省,人口動態統計月報年計(概数)の概況, 2020, https://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/jinkou/geppo/nengai20/dl/kekka.pdf
• 厚生省: 健康日本 21(21 世紀における国民健康づくり運動) 報告書, 2000.
• 岩崎通信機株式会社, メーター自動読み取りソフトウェア 「計器読む像」, https://www.iwatsu.co.jp/product/meterreading/setting.html.

タイトルに関連する用語 (2件)： 画像認識 ,  測定値