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J-GLOBAL ID：202202267882989667   整理番号：22A0980483

データマイニングを用いたOTT(Netflix)フィルム推薦システム【JST・京大機械翻訳】

OTT (Netflix) Film Recommender System Using Data Mining

著者 (1件)： Bhatnagar Deshak (Department of Computer Science, Birla Institute of Technology and Science-Pilani, Dubai International Academic City, Dubai, United Arab Emirates)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 844  ページ： 1-10  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 手に関する現在のCOVID-19状況によって, enter楽の負荷は,1年以上の間,OTTプラットフォームに完全に落下し,そして,最近,特に過去年に,これらのシステムが最良の方法で使用されることは特に重要である。この増加に沿って,視聴者間の大きな課題は,フィルム,文書フィルムなどの品質と内容であり,それは,アクターの選択,ジャンル,異なる言語におけるアベイラビリティ,および最も重要なレビューのようないくつかの因子に大きく依存している。そこで,この課題を解決するため,新しいアプローチを試み,また,機械学習の分野で最も早期の実装の1つであり,推薦システムまたは推薦システムの名前によって名目に知られているか,または呼ばれる,古い信頼されたシステムにいくつかの新しい寿命を課すために,決定がなされた。本論文は,視聴者間の新しい傾向,評価,レビュー,および時々ユーザの以前の経験として,膜の個人化された選択を配送することを目的とする,トップメディアサービスプロバイダ(OTT)フィルム推薦システムの提供を強調する。いわゆる推薦システムは10年以上にわたって利用されてきたが,これらの機械学習ベースシステムによる興味深い薄さは,それが完全であり,それへの変化や追加を必要とせず,また,それへの変化や追加を必要とせず,そして,実際には,機械学習におけるあらゆる理解が設計され,実行され,あるいは,1年ごとの視点として,新しい方向を与えるか,あるいは,それへの追加あるいは追加を要求していることであると,さらに,それに対して,また,それへの変更あるいは追加は,常に,それに対して,また,それに加えられるか,あるいは,それへの追加を要求しているか,あるいは,それへの追加を,さらに,または,追加する,または,さらに,それに対して,追加または追加する,という事であった。このシステムを単に再定義する思考は,選択,非エンゲージングフィルム,および人々がより多くの品質と知識可能なコンテンツを見るために,適切な膜を選択する際の時間の浪費である大きな課題のため,主に成長した。本論文では,この方法に沿って改良できる問題について,この分野で行われた以前の研究のホストをレビューした。本論文は,システムおよびPython言語とオープンソースツールを用いたシステムの実装に光を投げるための方法論についてさらに話した。さらに,本論文では,OTTサービスに対するシステムのアプリケーションについて,さらに移動し,また,OTTサービスを超えたアプリケーションに,スネークペックのビットを取り入れた。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  言語 ,  システム ,  アベイラビリティ ,  応用プログラム ,  視聴者 ,  機械学習 ,  コンテンツ ,  *データマイニング
準シソーラス用語： サービスプロバイダ ,  *推奨システム ,  Python ,  オープンソース , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (11件)： OTT ,  機械学習 ,  レコメンダー ,  フィルム ,  プラットフォーム ,  データセット ,  評価 ,  アルゴリズム ,  映画 ,  Python ,  トップメディアサービスプロバイダ

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： データマイニング ,  フィルム ,  推薦システム