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J-GLOBAL ID：202202267916064797   整理番号：22A0753586

多重再帰テンソルネットワーク法による[数式:原文を参照]フラクタルの研究【JST・京大機械翻訳】

[Formula : see text] fractal studied by multirecursion tensor-network method

著者 (3件)： Genzor Jozef (Department of Physics, National Taiwan University, Taipei 10607, Taiwan) ,  Gendiar Andrej (Institute of Physics, Slovak Academy of Sciences, SK-845 11 Bratislava, Slovakia) ,  Kao Ying-Jer (Department of Physics, National Taiwan University, Taipei 10607, Taiwan)
資料名： Physical Review. E  (Physical Review. E)
巻： 105  号： 2  ページ： 024124  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0493A  ISSN： 2470-0045  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： テンソル-ネットワークアルゴリズムを一般化し,2種類のカップリング,[数式:原文を参照]と[数式:原文を参照]を有する正方形格子フレーム上に構築した自己相似スピン格子の熱力学的性質を研究し,[数式:原文を参照]をゼロ([数式:原文を参照]でフラクタル完全再構成)に還元するならば,フラクタル格子上に規則的正方格子([数式:原文を参照])を変換するために選択した。この目的のために高次テンソルくりこみ群(HOTRG)アルゴリズムを改良した。いわゆる不純物テンソルを用いて単一サイト測定を行った。これまで,HOTRGでは単一局所テンソルと均一拡張-収縮関係のみを考慮した。10の独立した局所テンソルを導入し,15の異なる再帰関係によって拡張し,収縮した。[数式:原文を参照]のHausdorff次元が[数式:原文を参照]である[数式:原文を参照]平面フラクタルにIsingモデルを適用した。一般化テンソルネットワークアルゴリズムは広範囲のフラクタルパターンに適用でき,並進不変性のないモデルに適している。Copyright 2022 The American Physical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *テンソル ,  熱力学的性質 ,  不純物 ,  *ネットワーク ,  *多重化 ,  モデル ,  くりこみ群 ,  Ising模型 ,  格子 ,  並進不変性 ,  Hausdorff次元 ,  *フラクタル ,  正方格子
準シソーラス用語： 完全再構成 ,  *テンソルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 格子理論  (BA08030M) ,  場の理論一般  (BF01021K) ,  ゲージ場理論  (BF01022B)

タイトルに関連する用語 (7件)： 多重 ,  テンソル ,  ネットワーク法 ,  数式 ,  参照 ,  フラクタル ,  研究