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J-GLOBAL ID：202202267958609076   整理番号：22A0890435

伝達学習に基づく対話型ディスプレイを用いたヨーガ姿勢コーチングシステムの開発【JST・京大機械翻訳】

Development of a yoga posture coaching system using an interactive display based on transfer learning

著者 (3件)： Long Chhaihuoy (Department of ICT Convergence, Soonchunhyang University, Asan, South Korea) ,  Jo Eunhye (ICT Convergence Research Center, Soonchunhyang University, Asan, South Korea) ,  Nam Yunyoung (Department of Computer Science and Engineering, Soonchunhyang University, Asan, South Korea)
資料名： Journal of Supercomputing  (Journal of Supercomputing)
巻： 78  号： 4  ページ： 5269-5284  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0418A  ISSN： 0920-8542  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Yogaは,身体的,精神的,および精神的な接続に焦点を当て,健康に有益な運動形態である。しかし,ヨガを実践し,不正確な姿勢を採用することは,筋肉捻挫や疼痛などの健康問題を引き起こす可能性がある。本研究では,移動学習技術に基づく対話型ディスプレイを用いたヨーガ姿勢コーチングシステムの開発を提案した。14の異なるヨーガ姿勢をRGBカメラから収集し,8人の参加者は各ヨガ姿勢を10回行うのに必要であった。データ増強をオーバーサンプルに適用し,訓練データセットの過剰フィッティングを防いだ。6つの移動学習モデル(TL-VGG16-DA,TL-VGG19-DA,TL-MobileNetV2-DA,TL-Incev3-DA,TL-DenseNet201-DA)を,評価尺度に基づいてヨガコーチングシステムの最適モデルを選択するために分類タスクに利用した。結果として,TL-MobileNet-DAモデルを最適モデルとして選択し,98.43%の総合精度,98.30%の感度,99.88%の特異性,および0.9831のMatthews相関係数を示した。本研究は,選択したヨガ姿勢ガイダンスに従って,ユーザのヨーガ姿勢運動を認識するヨガ姿勢コーチングシステムを提示し,不正確な姿勢を回避するためそれらをコーチできる。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *学習 ,  学習モデル ,  相関係数 ,  姿勢運動 ,  指導 ,  *表示装置 ,  疼痛 ,  捻挫 ,  姿勢
準シソーラス用語： 訓練データ ,  対話型 ,  健康問題 ,  特異性 ,  評価尺度 ,  転移学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ヨガ ,  姿勢分類 ,  転移学習 ,  自己コーチングシステム ,  リアルタイム命令フィードバック

分類 (2件)： スポーツ医学  (GC11000Y) ,  リハビリテーション  (GB06000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 学習 ,  対話型 ,  ディスプレイ ,  ヨーガ ,  姿勢 ,  コーチング ,  開発