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J-GLOBAL ID：202202267963152880   整理番号：22A0456994

炭化水素貯留層同定のための二次水平多重同期変換【JST・京大機械翻訳】

Second-Order Horizontal Multi-Synchrosqueezing Transform for Hydrocarbon Reservoir Identification

著者 (6件)： Fang Yuxia (State Key Laboratory of Oil and Gas Reservoir Geology and Exploration, the College of Computers and Cyber Security, and the Geomathematics Key Laboratory of Sichuan Province, Chengdu University of Technology, Chengdu, China) ,  Hu Ying (State Key Laboratory of Oil and Gas Reservoir Geology and Exploration, the College of Computers and Cyber Security, and the Geomathematics Key Laboratory of Sichuan Province, Chengdu University of Technology, Chengdu, China) ,  Li Mengyuan (State Key Laboratory of Oil and Gas Reservoir Geology and Exploration, the College of Computers and Cyber Security, and the Geomathematics Key Laboratory of Sichuan Province, Chengdu University of Technology, Chengdu, China) ,  Chen Hui (State Key Laboratory of Oil and Gas Reservoir Geology and Exploration, and the Geomathematics Key Laboratory of Sichuan Province, Chengdu University of Technology, Chengdu, China) ,  Chen Xuping (State Key Laboratory of Oil and Gas Reservoir Geology and Exploration, and the Geomathematics Key Laboratory of Sichuan Province, Chengdu University of Technology, Chengdu, China) ,  Li Jun (State Key Laboratory of Oil and Gas Reservoir Geology and Exploration, the College of Computers and Cyber Security, and the Geomathematics Key Laboratory of Sichuan Province, Chengdu University of Technology, Chengdu, China)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 19  ページ： ROMBUNNO.3005405.1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 時間-周波数(TF)解析は,時間変動によって変化する地震信号の周波数成分を著しく明らかにすることにおいて,その優位性のために地震スペクトル異常検出においてかなり注目を受けた。本レターでは,二次水平多重同期変換(SHMSST)と呼ばれる新しい方法を炭化水素貯留層同定のために提案する。最初に,Gauss変調線形チャープモデルを,ゆっくりまたは急速に線形に変化する群遅延を有する信号を記述するために,周波数領域において構築した。次に,モデルの二次局所群遅延推定を,同期変換(SST)における瞬時周波数推定に類似したアプローチを通してTFドメインにおいて推論した。最後に,再構成手順を反復して推定グループ遅延にぼけTFエネルギーを集中させ,それは明確な非線形および非定常特徴を持つ信号に対するエネルギー集中TF表現を提供した。合成信号とフィールド地震データは,時間局所化と直接炭化水素検出における提案したSHMSSTの有効性を示す。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 地震 ,  経時変化 ,  スペクトル ,  群遅延特性 ,  *多重化 ,  再構成 ,  線形性 ,  有効性 ,  周波数領域
準シソーラス用語： 瞬時周波数 ,  非定常性 ,  異常検出 ,  局在化 ,  地震データ ,  *炭化水素貯留層 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  音響信号処理  (BB03050C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 炭化水素貯留層 ,  同定 ,  多重