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J-GLOBAL ID:202202267987999252   整理番号:22A0463601

非標的選択イオンフローチューブ質量分析ヘッドスペース分析:バージン及びリサイクルポリエチレンペレットのハイスループット分化【JST・京大機械翻訳】

Untargeted selected ion flow tube mass spectrometry headspace analysis: High-throughput differentiation of virgin and recycled polyethylene pellets
著者 (2件):
資料名:
巻: 36  号:ページ: e9230  発行年: 2022年 
JST資料番号: T0695A  ISSN: 0951-4198  CODEN: RCMSEF  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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RATIONALE:リサイクルプラスチックは,高速移動消費者商品(FMCG)の包装にますます使用されている。バージンポリマーから製造した包装と比較して,ポリマの事前使用と不完全な洗浄により,製品に入る大きなリスクがある。リサイクル包装には高分子原料の品質保証試験が必要である。多変量統計データ処理と組み合わせた選択イオン流管質量分析(SIFT-MS)分析は,試料あたり低コストでリサイクル高分子のハイスループット非標的スクリーニングを提供できる。【方法】:SIFT-MSは,シリンジ注入オートサンプラー(時間当たり12の培養試料)と組み合わせたとき,ポリマーサンプルのハイスループット自動ヘッドスペース分析を提供する直接注入MS技術である。完全走査SIFT-MSデータを,多変量統計解析(特にクラスアナロジー(SIMCA)アルゴリズムによるソフト独立モデリング)を用いて処理した。結果:SIFT-MSフルスキャンデータは,複数の製造業者からの10のリサイクルと4つのバージン高密度ポリエチレン(HDPE)ペレット製品のそれぞれ10の複製のために得られた。試料は,全揮発性残留物に関して約20倍変化し,一方,複製を通して非常に高い再現性を示した。SIFT-MSスキャンデータは脂肪族およびモノテルペン炭化水素残基,およびより少ない程度-アルコールによって支配された。SIMCAアルゴリズムのデータへの適用は,個々の試料と製造者の両方による分類に成功した。結論:多変量統計データ解析と組み合わせた自動化,非標的化SIFT-MS分析は,リサイクルポリマー製品の迅速,効果的なスクリーニングを提供する可能性があり,FMCGに使用されるリサイクルポリマーの品質保証の増加を提供する。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
有機化合物の物理分析  ,  高分子のスペクトル 

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