抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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RATIONALE:リサイクルプラスチックは,高速移動消費者商品(FMCG)の包装にますます使用されている。バージンポリマーから製造した包装と比較して,ポリマの事前使用と不完全な洗浄により,製品に入る大きなリスクがある。リサイクル包装には高分子原料の品質保証試験が必要である。多変量統計データ処理と組み合わせた選択イオン流管質量分析(SIFT-MS)分析は,試料あたり低コストでリサイクル高分子のハイスループット非標的スクリーニングを提供できる。【方法】:SIFT-MSは,シリンジ注入オートサンプラー(時間当たり12の培養試料)と組み合わせたとき,ポリマーサンプルのハイスループット自動ヘッドスペース分析を提供する直接注入MS技術である。完全走査SIFT-MSデータを,多変量統計解析(特にクラスアナロジー(SIMCA)アルゴリズムによるソフト独立モデリング)を用いて処理した。結果:SIFT-MSフルスキャンデータは,複数の製造業者からの10のリサイクルと4つのバージン高密度ポリエチレン(HDPE)ペレット製品のそれぞれ10の複製のために得られた。試料は,全揮発性残留物に関して約20倍変化し,一方,複製を通して非常に高い再現性を示した。SIFT-MSスキャンデータは脂肪族およびモノテルペン炭化水素残基,およびより少ない程度-アルコールによって支配された。SIMCAアルゴリズムのデータへの適用は,個々の試料と製造者の両方による分類に成功した。結論:多変量統計データ解析と組み合わせた自動化,非標的化SIFT-MS分析は,リサイクルポリマー製品の迅速,効果的なスクリーニングを提供する可能性があり,FMCGに使用されるリサイクルポリマーの品質保証の増加を提供する。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】