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J-GLOBAL ID:202202268035058505   整理番号:22A0108539

改良一般化数学的形態学的フィルタリングに基づくマルチチャネル経頭蓋磁気刺激信号の高速雑音除去【JST・京大機械翻訳】

Fast denoising of multi-channel transcranial magnetic stimulation signal based on improved generalized mathematical morphological filtering
著者 (7件):
資料名:
巻: 72  号: PB  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W3347A  ISSN: 1746-8094  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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マルチチャネル経頭蓋磁気刺激(TMS)信号に対するランダム雑音とインパルス雑音の干渉による問題を解決した。本論文では,拡張,エロージョン,開口および閉鎖操作の基本演算を組み合わせ,マルチチャネルTMS信号雑音除去のための新しい組合せ形態フィルタリングアルゴリズムを構築する,改良一般化形態フィルタリングに基づいて,新しい形態学的フィルタリングアルゴリズムを提案した。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムがインパルス雑音を除去するだけでなく,白色Gauss雑音を効果的に抑制できることを示した。さらに,提案したアルゴリズムはマルチチャネル信号の処理時間を減らすのにより効果的である。一般化形態学的フィルタリングアルゴリズムと比較して,提案したアルゴリズムのSNRは23.93%-56.78%改善され,RMSEは33.71%~50%減少し,MAEは35.21%~38.89%減少し,提案したアルゴリズムによって消費される時間は88.24%減少した。最後に,提案アルゴリズムの成功した性能を実証するために,フィールドデータ例を用いた。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  雑音一般 

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