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J-GLOBAL ID：202202268036599518   整理番号：22A0738821

5G車両コグニティブ無線ネットワークにおけるグループモビリティ支援ネットワーク選択フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Group mobility assisted network selection framework in 5G vehicular cognitive radio networks

著者 (2件)： Gupta Mani Shekhar (National Institute of Technology, Hamirpur(H.P.), 177005, India) ,  Kumar Krishan (National Institute of Technology, Hamirpur(H.P.), 177005, India)
資料名： Physical Communication  (Physical Communication)
巻： 51  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3438A  ISSN： 1874-4907  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ネットワークの不均一性特性は,複雑な無線環境を横切る5G車両認知無線ネットワークにおける最も優れた特性である。多重通信無線は,車両において同時に運動するかもしれない。従って,グループ移動性は,深い調査を必要とする最も顕著な特性である。したがって,列車/バス上で移動する異なる通信無線は,同時にネットワークを選択するのに必要である。グループ移動性特性を考慮しない場合,同じネットワークが各移動ノードによって選択され,特定のネットワークで輻輳を引き起こす可能性がある。この問題を克服するために,グループ移動特性を考慮した新しいネットワーク選択技法を提案し,ネットワークのスループットを改善した。本研究では,USRP-2954とLabVIEW通信システム設計スイートテストベッドを用いて,5G車両認知無線ネットワークシナリオも実現した。車両ノードのための伝送遅延,パケット損失率,拒絶率,およびチャネル利用率のような性能計量を得て,車両認知無線ネットワーク環境における提案技術を分析した。提案技法は,車両ノードに対するチャネル利用の著しい改善を示し,従来の方式よりも性能が優れている。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *移動度 ,  *ネットワーク ,  多重通信 ,  通信 ,  スループット
準シソーラス用語： 利用率 ,  *ワイヤレス ,  パケット損失率 ,  伝送遅延 ,  *コグニティブ無線 ,  移動ノード ,  電波環境 ,  *コグニティブ無線ネットワーク ,  *ネットワーク選択 ,  *第5世代移動通信システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： コグニティブ無線ネットワーク ,  知的輸送システム ,  5G ,  ネットワーク選択 ,  グループモビリティ

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 5G ,  コグニティブ無線ネットワーク ,  グループ ,  モビリティ ,  支援ネットワーク ,  フレームワーク