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J-GLOBAL ID：202202268057730086   整理番号：22A0808716

Matcluldプラットフォームに基づくCu-Cr-Sn銅合金の高スループット計算と特性構造選択【JST・京大機械翻訳】

High Throughput Calculation and Characteristic Structure Selection of Cu-Cr-Sn Copper Alloy Based on Matclould Platform

著者 (3件)： Tang Jin Jun (NingboTech University, Ningbo China) ,  Liang Cui (NingboTech University, Ningbo China) ,  Xu Chen Guang (TUV Rheinland /CCIC (Ningbo) Co., Ltd, Ningbo China)
資料名： Key Engineering Materials  (Key Engineering Materials)
巻： 907  ページ： 250-257  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0744C  ISSN： 1013-9826  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,高スループット結晶構造モデリングおよび高スループットスクリーニング最適化アルゴリズムを用いて,特性微細構造タイプ,生成条件,強度および伝導率のような性能パラメータを最適化した。マルチパラメータ共同最適化の理論的判定基準とマトリックスと第2相の重要な特性の制御を確立して,それに基づいて,マトリックスと第2相の最適組成範囲を決定して,それは高スループット実験検証と材料スクリーニングをガイドして,材料組成設計と構造制御のための基礎データを提供した。マットクラウドプラットフォームに基づく102の二次高スループット並列演算とスクリーニングを実用化して,候補材料サンプル数≧106と他の関連技術の数を計算して,スクリーンする。オンライン生成,第1原理高スループットジョブのサブミッションとジョブモニタリングの機能を通して,すべてのコンピューティングプロセスを自動的に実現して,計算結果を抽出して,標準化処理して,ある規則に従ってデータベースに保存した。このプロジェクトにおいて,材料組成構造プロセス性能関係の予測モデルとプロセス設計プラットフォームを,銅合金構造の動的選択パラメータ,擬ポテンシャル推薦,計算作業と構造に従って発生するk点ファイル,およびいくつかの他の主要パラメータの相関に従って確立した。Copyright 2022 Trans Tech Publications Ltd. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  データベース ,  標準化 ,  最適化手法 ,  *銅合金 ,  スクリーン ,  プロセス設計 ,  並列演算 ,  パラメータ ,  スクリーニング ,  予測モデル
準シソーラス用語： 構造モデル ,  *ハイスループット ,  オンライン ,  実験検証 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： クラスタ展開法 ,  高スループットコンピューティング ,  マットクラウドプラットフォーム ,  Cu-Cr-Sn

分類 (1件)： セラミック・陶磁器の製造  (YC03020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： プラットフォーム ,  Cu ,  Cr ,  Sn ,  銅合金 ,  スループット計算