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J-GLOBAL ID：202202268077951336   整理番号：22A0848741

教師付き学習はMOBAゲームにおける人間レベル性能を達成する:KingsのHonorの事例研究【JST・京大機械翻訳】

Supervised Learning Achieves Human-Level Performance in MOBA Games: A Case Study of Honor of Kings

著者 (18件)： Ye Deheng (Tencent AI Lab, Shenzhen, China) ,  Chen Guibin (Tencent AI Lab, Shenzhen, China) ,  Zhao Peilin (Tencent AI Lab, Shenzhen, China) ,  Qiu Fuhao (Tencent AI Lab, Shenzhen, China) ,  Yuan Bo (Tencent AI Lab, Shenzhen, China) ,  Zhang Wen (Tencent AI Lab, Shenzhen, China) ,  Chen Sheng (Tencent AI Lab, Shenzhen, China) ,  Sun Mingfei (Tencent AI Lab, Shenzhen, China) ,  Li Xiaoqian (Tencent AI Lab, Shenzhen, China) ,  Li Siqin (Tencent AI Lab, Shenzhen, China) ,  Liang Jing (Tencent AI Lab, Shenzhen, China) ,  Lian Zhenjie (Tencent AI Lab, Shenzhen, China) ,  Shi Bei (Tencent AI Lab, Shenzhen, China) ,  Wang Liang (Tencent AI Lab, Shenzhen, China) ,  Shi Tengfei (Tencent AI Lab, Shenzhen, China) ,  Fu Qiang (Tencent AI Lab, Shenzhen, China) ,  Yang Wei (Tencent AI Lab, Shenzhen, China) ,  Huang Lanxiao (Tencent Timi Studio, Chengdu, China)
資料名： IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems  (IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems)
巻： 33  号： 3  ページ： 908-918  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0881A  ISSN： 2162-237X  CODEN： ITNNEP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,多重層オンライン戦争(MOBA)ゲームを演ずる際に人間レベル性能を達成する最初の教師つき学習ベースの人工知能(AI)プログラムであるJueWu-SLを提示する。事前の試みとは異なり,著者らは,マクロ戦略とMOBAゲームのマイクロ管理を,教師つきとエンドツーエンドの方法でニューラルネットワークに統合した。KingsのHonor(現在最も普及しているMOBA)に関して,著者らのAIは,標準5v5ゲームにおける高Kingプレーヤーのレベルにおいて,競争的に機能した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 性能 ,  *ゲーム ,  ニューラルネットワーク ,  *教師つき学習 ,  人工知能 ,  エンドツーエンド方式 ,  *事例研究 ,  多層
準シソーラス用語： プレイヤ ,  オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 教師付き学習 ,  ゲーム ,  人間 ,  研究