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J-GLOBAL ID：202202268097747609   整理番号：22A0787813

データを意識したモノのインターネットアプリケーションの年齢【JST・京大機械翻訳】

Age of Data Aware Internet of Things Applications

著者 (5件)： Fizza Kaneez (Swinburne University of Technology,Australia) ,  Jayaraman Prem Prakash (Swinburne University of Technology,Australia) ,  Banerjee Abhik (Swinburne University of Technology,Australia) ,  Georgakopoulos Dimitrios (Swinburne University of Technology,Australia) ,  Ranjan Rajiv (Newcastle University,United Kingdom)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： CCNC  ページ： 399-404  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機械通信,解析,および作動への機械によって支えられたモノのインターネット(IoT)の前例のない成長は,Smart Cityのような領域における自律神経IoTアプリケーションの開発を sp頭している。このような自律IoTアプリケーションは,意思決定と作動プロセスに最小の人間関与を持つ。このような自律IoTアプリケーションの開発における重要課題は,重要な側面であるデータ鮮度を有するIoTデバイスによって生成されたデータにおける不確実性である。本論文では,IoTデバイスによって生成されたデータの鮮度を定量化するための計量であるデータ(AoD)の年代を導入することによって,この課題に取り組んだ。IoTアプリケーションに対するAoDの影響を解析し,意思決定プロセスにおけるIoTアプリケーションにより使用できるAoDを計算するためのモデルを提案した。駐車センサから得られた実世界データを用いた実験的評価により提案モデルを検証した。本解析は,実世界シナリオにおいて,センサの21.4%が数時間外れたデータを提供することを見出した。アプリケーション論理にAoDを組み込むことにより,アプリケーション意思決定が改善されることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  不確実性 ,  駐車 ,  自律神経系 ,  通信 ,  *応用プログラム ,  新鮮度 ,  センサ
準シソーラス用語： 自律性 ,  意思決定のプロセス ,  *モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 意識 ,  インターネット ,  アプリケーション ,  年齢