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J-GLOBAL ID:202202268137242069   整理番号:22A0805452

EBSN推奨のためのグラフ埋込みに基づく実時間ソーシャルイベントマッチング【JST・京大機械翻訳】

Graph embedding based real-time social event matching for EBSNs recommendation
著者 (9件):
資料名:
巻: 25  号:ページ: 335-356  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2172A  ISSN: 1386-145X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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イベントベースのソーシャルネットワーク(EBSN)は,ソーシャルネットワークを通してイベントに参加するためのユーザのためのプラットフォームである。近年,EBSNに関するユーザとイベントの数は劇的に増加し,それらの間の相互作用はより複雑になった。これは,効果的な解析とマイニングのためにEBSNネットワークをモデル化するのを困難にする。さらに,EBSNs上のモバイル機器の広範な使用によりもたらされる重要な動力学のため,ユーザと不正確な空間-時間制約に従って,リアルタイムマッチングの必要条件は緊急になってきている。したがって,EBSNsのためのグラフ埋込みベースのリアルタイムソーシャルイベントマッチング技術をこの論文で研究する。最初に,異種情報ネットワークとしてEBSNをモデル化し,そのノードを表すグラフ埋込みを行い,ノードの隠れ特徴を効果的に反映し,ユーザとイベント選好のマイニングに寄与する。次に,発見的社会的事象マッチング法を用いて,リアルタイムの時空間制約の下でユーザとイベントの間の全体的最適推薦を効果的に発見した。これは,2段階フレームワーク,すなわち,表現学習段階とリアルタイムマッチング段階を形成する。Meetupデータセット上で実験を行い,異なるグラフ埋込み法と発見的マッチングアルゴリズムを結合することにより,フレームワークの有効性を検証した。その結果,提案フレームワークはマッチング成功率,ユーザ満足度,ユーザ待ち時間の改善をもたらすことを示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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通信網  ,  計算機網 
タイトルに関連する用語 (3件):
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