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J-GLOBAL ID：202202268271038901   整理番号：22A1105383

チャネル障害下の大規模MIMOシステムのための効率的な予符号化設計【JST・京大機械翻訳】

An Efficient Precoding Design for Massive MIMO Systems Under Channel Impairments

著者 (5件)： Wang Huayu (College of Electronic Information Engineering, Inner Mongolia University, Hohhot, China) ,  Lv Jing (College of Electronic Information Engineering, Inner Mongolia University, Hohhot, China) ,  Zhang Yuxing (College of Electronic Information Engineering, Inner Mongolia University, Hohhot, China) ,  Ren Qin (College of Electronic Information Engineering, Inner Mongolia University, Hohhot, China) ,  Zhang Yinghui (College of Electronic Information Engineering, Inner Mongolia University, Hohhot, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 878  ページ： 431-438  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模MIMOは,5G無線通信システムにおけるシステム容量を改善するために広く採用される。しかし,大規模MIMOシステムにおける予符号化のチャネル容量と性能は,チャネル状態情報に大きく依存する。システム性能を制限するボトルネックの1つになるチャネル推定誤差の影響を調べた。本研究の結果を用いて,チャネル推定誤差予測(PCEEP)に基づく予符号化を提案した。性能を改良する再起動アニーリングによるバッチ降下を採用した。さらに,1ビットと非制限ディジタルアナログ変換器(DAC)の2つのモードも,本論文で確立した。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムが1ビットDACのモードでさえ,特に信号対干渉対雑音比(SINR)が低いときでさえ,BERの性能を著しく改良することができることを示した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  干渉 ,  誤差 ,  雑音 ,  シミュレーション ,  焼なまし ,  *符号化 ,  情報 ,  通信路容量 ,  チャネル推定
準シソーラス用語： チャネル状態情報 ,  SINR ,  *MIMO ,  *予符号化 ,  システム性能 ,  無線システム ,  チャネル推定誤差 ,  *Massive MIMO ,  第5世代移動通信システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 大量MIMO ,  勾配降下 ,  ZFプレコーディング ,  チャネル推定誤差

分類 (5件)： 移動通信  (ND08030H) ,  通信方式一般  (ND07010E) ,  マイクロ波・ミリ波通信  (ND08020W) ,  符号理論  (ND02030R) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： チャネル ,  障害 ,  大規模MIMO ,  予符号化 ,  設計