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J-GLOBAL ID：202202268272101492   整理番号：22A0835345

劣化を受ける修理可能システムのための時間対故障データの分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of time-to-failure data for a repairable system subject to degradation

著者 (5件)： Etminan J. (Department of Statistics, University of Birjand, Birjand, Iran) ,  Kamranfar H. (Department of Statistics, University of Birjand, Birjand, Iran) ,  Chahkandi M. (Department of Statistics, University of Birjand, Birjand, Iran) ,  Fouladirad M. (LIST3N LM2S, Universite de Technologie de Troyes, Troyes, France) ,  Fouladirad M. (Aix Marseille Univ., CNRS, Centrale Marseille, M2P2, Marseille, France)
資料名： Journal of Computational and Applied Mathematics  (Journal of Computational and Applied Mathematics)
巻： 408  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0152A  ISSN： 0377-0427  CODEN： JCAMDI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,不完全修理による徐々に劣化するシステムを考察した。劣化は定常確率過程によってモデル化した。このシステムは,劣化レベルが与えられた閾値Lを超えると一度失敗する。故障時には,不完全修理を行い,劣化レベルを固定値rに低減させた。このシステムをn-1回修復し,nth故障後に置換する。本論文は,観察された故障に基づいて提案された劣化プロセスのパラメータを推定することを目的とする。この目的のために,最も一般的な確率的プロセスモデルであるWienerとガンマプロセスを考察した。Wienerプロセスにおいて,推定子の明示的表現を得た。Birnbaum-Saunders近似を拡張してガンマプロセスにおけるパラメータを推定した。また,最適置換政策も議論した。最後に,モンテカルロシミュレーションを行い,推定器の性能を調査した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 確率過程 ,  *故障 ,  システム ,  信頼性 ,  *修理 ,  *劣化 ,  近似法 ,  モデリング ,  モデル ,  推定量
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 信頼性 ,  劣化 ,  ガンマプロセス ,  ヒット時間 ,  Wienerプロセス

分類 (2件)： 信頼性  (KB04040H) ,  設備管理  (KB02020X)

タイトルに関連する用語 (3件)： 修理 ,  故障 ,  分析