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J-GLOBAL ID：202202268297988757   整理番号：22A0976187

熱活性化遅延蛍光有機発光素子の外部量子効率を支配する主要因子:機械学習からの証拠【JST・京大機械翻訳】

Key Factors Governing the External Quantum Efficiency of Thermally Activated Delayed Fluorescence Organic Light-Emitting Devices: Evidence from Machine Learning

著者 (18件)： Shi Haochen (Key Laboratory of Luminescence and Optical Information, Beijing Jiaotong University, Ministry of Education, China) ,  Shi Haochen (Institute of Optoelectronics Technology, Beijing Jiaotong University, China) ,  Jing Wenzhu (Key Laboratory of Luminescence and Optical Information, Beijing Jiaotong University, Ministry of Education, China) ,  Jing Wenzhu (Institute of Optoelectronics Technology, Beijing Jiaotong University, China) ,  Liu Wu (Key Laboratory of Luminescence and Optical Information, Beijing Jiaotong University, Ministry of Education, China) ,  Liu Wu (Institute of Optoelectronics Technology, Beijing Jiaotong University, China) ,  Li Yaoyao (Key Laboratory of Luminescence and Optical Information, Beijing Jiaotong University, Ministry of Education, China) ,  Li Yaoyao (Institute of Optoelectronics Technology, Beijing Jiaotong University, China) ,  Li Zhaojun (Key Laboratory of Luminescence and Optical Information, Beijing Jiaotong University, Ministry of Education, China) ,  Li Zhaojun (Institute of Optoelectronics Technology, Beijing Jiaotong University, China) ,  Qiao Bo (Key Laboratory of Luminescence and Optical Information, Beijing Jiaotong University, Ministry of Education, China) ,  Qiao Bo (Institute of Optoelectronics Technology, Beijing Jiaotong University, China) ,  Zhao Suling (Key Laboratory of Luminescence and Optical Information, Beijing Jiaotong University, Ministry of Education, China) ,  Zhao Suling (Institute of Optoelectronics Technology, Beijing Jiaotong University, China) ,  Xu Zheng (Key Laboratory of Luminescence and Optical Information, Beijing Jiaotong University, Ministry of Education, China) ,  Xu Zheng (Institute of Optoelectronics Technology, Beijing Jiaotong University, China) ,  Song Dandan (Key Laboratory of Luminescence and Optical Information, Beijing Jiaotong University, Ministry of Education, China) ,  Song Dandan (Institute of Optoelectronics Technology, Beijing Jiaotong University, China)
資料名： ACS Omega  (ACS Omega)
巻： 7  号： 9  ページ： 7893-7900  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5044A  ISSN： 2470-1343  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 熱活性化遅延蛍光(TADF)材料は,一重項と三重項を完全に利用できるので,高い外部量子効率(EQE)を示す有機発光素子(OLED)を可能にする。TADF OLEDのEQEにおける高い理論的限界にもかかわらず,文献におけるEQEの報告された値は大いに異なる。したがって,データ駆動アプローチに基づくデバイスEQEに対する因子の影響を定量化することが重要である。ここでは,材料/デバイス構造因子とEQE間の関係をマッピングするために機械学習(ML)アルゴリズムを使用した。様々な実験的報告からデータセットを確立した。4つのアルゴリズムを採用し,その中で,ニューラルネットワークはEQEの予測において最良であった。訓練と試験セットに対して,二乗平均誤差は1.96と3.39%であった。相関と特徴重要性研究に基づいて,デバイスEQEを支配する主要因子をスクリーニングした。これらの結果は,TADF OLEDの材料スクリーニングと実験装置最適化のための本質的な指針を提供する。Copyright 2022 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  三重項 ,  ニューラルネットワーク ,  一重項 ,  素子構造 ,  *遅延蛍光 ,  *量子効率 ,  スクリーニング ,  *機械学習
準シソーラス用語： *有機EL素子 ,  *外部量子効率 ,  データ駆動 ,  *熱活性化遅延蛍光 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 発光素子  (NC03082G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 熱活性化遅延蛍光 ,  有機発光素子 ,  外部量子効率 ,  機械学習 ,  証拠