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J-GLOBAL ID：202202268344753204   整理番号：22A0772087

ハイブリッドファイアワークアルゴリズムを用いた霧計算における2目的タスクスケジューリングアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A bi-objective task scheduling approach in fog computing using hybrid fireworks algorithm

著者 (3件)： Yadav Ashish Mohan (Indian Institute of Technology Roorkee, Roorkee, Uttarakhand, India) ,  Tripathi Kuldeep Narayan (Indian Institute of Technology Roorkee, Roorkee, Uttarakhand, India) ,  Sharma S. C. (Indian Institute of Technology Roorkee, Roorkee, Uttarakhand, India)
資料名： Journal of Supercomputing  (Journal of Supercomputing)
巻： 78  号： 3  ページ： 4236-4260  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0418A  ISSN： 0920-8542  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： IoTアプリケーションの機能性の急速な増加によって,エッジ/IoTデバイスによって提供されるサービスは,最近,急増した。Fogコンピューティングは,クラウドコンピューティングに対する待ち時間感度の利点を提供するIoT可能スマートアプリケーションのための最新の計算フレームワークとして,運動量を獲得している。効果的なタスクスケジューリングは,QoSを改善する一方で,アプリケーション計算と待ち時間期間を低減する。多くの研究者は,効果的なスケジューリングのための様々な発見的およびメタヒューリスティックアプローチを提案してきた。しかし,改善の余地がある。本研究では,タスクのスケジューリングのための発見的およびメタヒューリスティック技法のハイブリッドを提案し,FWAはメタヒューリスティックアルゴリズムであり,そして,不均一Earlyt Finish Time(HEFT)は発見的アルゴリズムである。メイクスパンとコスト因子を最小化するために,二目的最適化アプローチを提示した。アルゴリズムの性能を比較するために,実験を明確で独立した科学的ワークフローで行った。網羅的シミュレーションの結果は,他の比較アプローチに対して提示したBH-FWAアルゴリズムの重要性を確立した。霧計算ネットワークのための技術の関連性を検証するために,比較のために利用した計量は,メイクスパン,コスト,およびスループットである。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化 ,  計算機利用 ,  原価 ,  作業時間 ,  *スケジューリング ,  *計算 ,  発見的方法 ,  応用プログラム ,  スループット ,  待ち時間 ,  発見
準シソーラス用語： メイクスパン ,  *タスクスケジューリング ,  ヒューリスティック ,  クラウドコンピューティング ,  モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 霧の計算 ,  ハイブリッドスケジューリング ,  花火アルゴリズム ,  エッジデバイス

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  オペレーティングシステム  (JD03020J)

タイトルに関連する用語 (3件)： 霧 ,  計算 ,  タスクスケジューリング