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J-GLOBAL ID：202202268432007415   整理番号：22A0315904

SIRクラスの代替流行モデルの連続時間および離散時間バージョンについて【JST・京大機械翻訳】

On the Continuous-time and Discrete-Time Versions of an Alternative Epidemic Model of the SIR Class

著者 (3件)： Costa Jorge A. Jr. (School of Electrical and Computer Engineering, Center of Biomedical Engineering, UNICAMP, Campinas, SP, Brazil) ,  Martinez Amanda C. (School of Electrical and Computer Engineering, Center of Biomedical Engineering, UNICAMP, Campinas, SP, Brazil) ,  Geromel Jose C. (School of Electrical and Computer Engineering, UNICAMP, Campinas, SP, Brazil)
資料名： Journal of Control, Automation and Electrical Systems  (Journal of Control, Automation and Electrical Systems)
巻： 33  号： 1  ページ： 38-48  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4559A  ISSN： 2195-3880  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： よく知られたSIR流行モデルを再考した。このクラスの代替モデルの連続時間及び離散時間バージョンを提示し,実際のデータで議論し,検証した。提案したモデルは,単純な確率的議論に基づいて,感受性および感染個体の最終的会議により,新しい感染症例の平均数の計算に従う。平衡状態に対する状態空間と収束条件における不変集合の決定を確立した。数値解析のために,ブラジルおよび英国で現在それぞれ発生するCOVID-19大流行のブラジル厚生労働省によって提供された新規診断症例の日数のデータを使用した。例証とモデル予測解析を提供し,400以上の流行日を含む前述の国の完全なデータから議論した。非線形平均自乗問題の最適解に及ぼす因果律の影響を含むパラメータ同定のための3つの異なる相補的戦略を議論した。Copyright Brazilian Society for Automatics--SBA 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 時間 ,  数値解析 ,  感受性 ,  英国 ,  ブラジル連邦共和国 ,  感染 ,  *モデル ,  *流行 ,  *連続時間系 ,  離散時間系 ,  平衡状態 ,  厚生労働省
準シソーラス用語： パラメータ同定 ,  最適解 ,  状態空間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： SIRクラスの流行モデル ,  連続時間システム ,  離散時間系 ,  不変集合 ,  安定性 ,  非線形フィッティング

分類 (1件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： SIR ,  クラス ,  代替 ,  流行 ,  モデル ,  連続時間