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J-GLOBAL ID：202202268561351880   整理番号：22A0554463

DNLS:低周波ソナーパルス信号のための正規化短時間Fourier変換-Radon変換に基づく検出法【JST・京大機械翻訳】

DNLS: A Detection Method Based on Normalized Short-Time Fourier Transform-Radon Transform for Low Frequency Sonar Pulse Signal

著者 (2件)： Liang Zeng (National Key Laboratory of Science and Technology on Sonar, Hangzhou Institute of Applied Acoustics, Hangzhou, China) ,  Song Caixia (College of Science and Information, Qingdao Agricultural University, Qingdao, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 10  ページ： 7025-7041  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 低周波バックグラウンドノイズ環境の下で,ノイズの乏しい安定性と多くの干渉目標の特性のために,未知の低周波ソナー信号の検出は巨大な挑戦に直面している。そして,時間領域または周波数領域に基づくソナーパルス信号検出法は,不十分な検出信号対雑音比(SNR)の限界を有した。低周波バックグラウンドノイズ環境における弱いソナーパルス信号の検出能力を改良するために,低周波Sonarパルス信号(DNLS)のための正規化短時間Fourier変換-Radon変換に基づく検出法を提案し,それは正規化短時間Fourier変換-Radon変換領域における一定の誤り警報検出法である。DNLS法では,正規化した短時間Fourier変換-Radon変換の後,低周波雑音エネルギーを全変換ドメインに分散させ,線形周波数変調(LFM)成分を含むソナーパルス信号エネルギーを正規化短時間Fourier変換-Radon変換領域における特定のターゲット点に集中し,時間領域SNRよりも高い局所SNRを得ることができた。さらに,特定のターゲットポイントはバックグラウンドノイズから区別でき,インパルス信号検出決定は,目標点データに関する仮説テスト統計を構築することによって完成した。DLLS法は,低い安定性,大きな変動,およびより多くの干渉などの低周波バックグラウンドの検出問題を解決する。そして,一定誤り警報検出の試験統計を得る方法,バックグラウンドノイズを推定して,検出閾値を計算することを,与えた。大規模なシミュレーション結果と実際のデータ処理は,シミュレーション条件の下で,LFMの最小検出SNRにおいて,二重閾値定数誤り警報率エネルギー検出法と比較して,周波数変調パルス信号の連続波(CW)-LFMとパルス列が,それぞれ15dB,13dBと4dB改善されることを示した。実データ条件の下で,同じパルス幅を有するCW-LFMパルス信号の検出において,二重閾値定数偽警報率エネルギー検出法と比較して,船舶放射雑音干渉と強い放射雑音干渉のない場合のDLLS法の検出性能は,それぞれ5dBと5.5dB改善した。データ解析結果は,DLLS方式が低SNRでLFM,周波数変調,CW-LFMおよび他のソナーパルス信号のパルス列に対して非常に良い検出性能を持ち,強い船舶放射雑音のバックグラウンドの下でソナーパルス信号を効果的に検出できることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  干渉 ,  雑音 ,  シミュレーション ,  周波数変調 ,  信号検出 ,  *ソナー ,  警報 ,  *検出法 ,  パルス列 ,  *LF【周波数】 ,  *正規化 ,  周波数領域
準シソーラス用語： 背景雑音 ,  誤警報 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 音声処理  (JE05000E) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (7件)： 低周波 ,  ソナー ,  パルス信号 ,  正規化 ,  短時間Fourier変換 ,  Radon変換 ,  検出法