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J-GLOBAL ID：202202268612137023   整理番号：22A0919684

カーネル密度推定法に基づく太陽光発電モジュールの出力分布モデリングの研究と異常同定におけるその応用【JST・京大機械翻訳】

Research on output distribution modeling of photovoltaic modules based on kernel density estimation method and its application in anomaly identification

著者 (8件)： Pan Jingna (State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, North China Electric Power University, Beijing, China) ,  Pan Jingna (School of New Energy, North China Electric Power University, Beijing, China) ,  Zou Zubing (China Three Gorges Corporation, Institute of Science and Technology, Beijing, China) ,  Sun Shuang (State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, North China Electric Power University, Beijing, China) ,  Sun Shuang (School of New Energy, North China Electric Power University, Beijing, China) ,  Su Ying (China Three Gorges Corporation, Institute of Science and Technology, Beijing, China) ,  Zhu Honglu (State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, North China Electric Power University, Beijing, China) ,  Zhu Honglu (School of New Energy, North China Electric Power University, Beijing, China)
資料名： Solar Energy  (Solar Energy)
巻： 235  ページ： 1-11  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0099A  ISSN： 0038-092X  CODEN： SRENA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 光起電力(PV)発電システムのコアとして,PVモジュールの安全で安定した運転が重要である。しかし,故障は,年間屋外曝露,発電効率の低下および安全ハザードの産出によってPVモジュールで頻繁に発生する。現在の故障検出方法は,主にPVアレイに焦点を合わせ,一方,モジュールレベルの故障検出方法は,通常,複雑性と精度の限界がある。PVモジュールセンサの実装はオンライン異常同定を可能にするが,PVモジュールの出力不確実性と不明瞭な分布特性は異常同定の困難さを引き起こした。解析出力分布特性に基づいて,新しいモジュールレベル異常同定法を提案した。最初に,出力指標を電流と電圧の強い変動を考慮して構築し,次に,新しく構築した出力指標の確率密度分布(PDD)モデルをカーネル密度推定(KDE)法を用いて構築した。モデリング結果は,正常と異常モジュールの間のPDD曲線が有意に異なり,PDD指標が差異を効果的に記述できることを示した。四分位法を用いてPDD指標の閾値を計算し,次に異常モジュールを検出した。本研究のコアイノベーションは,正常と異常PVモジュールの間のPDD特徴を明らかにし,特徴抽出法を設計し,異常モジュール同定にうまく適用し,事例研究は,提案方法が効果的であることを証明した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 光起電力 ,  電圧 ,  電流 ,  システム ,  不確実性 ,  *モジュール ,  故障検出 ,  *モデリング ,  モデル ,  布特性 ,  *太陽光発電 ,  事例研究 ,  エネルギー変換効率
準シソーラス用語： 発電効率 ,  オンライン ,  発電システム ,  ハザード , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 光起電モジュール ,  確率密度分布 ,  カーネル密度推定 ,  四次アルゴリズム ,  異常同定

分類 (1件)： 太陽電池  (NC03084O)

タイトルに関連する用語 (8件)： カーネル密度推定 ,  太陽光発電 ,  モジュール ,  出力分布 ,  モデリング ,  研究 ,  同定 ,  応用