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J-GLOBAL ID:202202268709217398   整理番号:22A0994585

ダム水域の面積抽出方法【JST・京大機械翻訳】

Water area extraction method of reservoir
著者 (2件):
資料名:
巻: 43  号:ページ: 144-149  発行年: 2022年 
JST資料番号: C3599A  ISSN: 1000-7024  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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リモートセンシング画像による貯水池水情報抽出は貯水池面積変化監視に大いに役立っているため、遺伝的アルゴリズムと改良Otsuアルゴリズムに基づく水体抽出方法を提案した。処理したリモートセンシング画像に対して、NDWI(normalizeddifferencewaterindex)の水体指数法を用いて、初期の水体抽出を行い、従来のOtsuアルゴリズムによるヒストグラムのダブルピーク分布に対する画像抽出効果は良くない。遺伝的アルゴリズム(GA)を用いて,最大クラス間分散式の二重閾値を計算し,スライディングウィンドウを用いて,画像閾値を判断した。適応閾値アルゴリズムを用いて,局所閾値セグメンテーションを行った。石梁河ダムと小塔山ダムの実験により、この方法はダムの水体情報を正確に抽出でき、誤抽出と漏れ抽出現象が大幅に改善された。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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