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J-GLOBAL ID：202202268729673027   整理番号：22A0101910

周囲環境への風により突然に拡散する無運動大気への放射性エアロゾル物質伝播の新しいシミュレーション技術【JST・京大機械翻訳】

Novel simulation technique of radioactive aerosol substances propagation into the motionless atmosphere suddenly disseminated by wind to surrounding environment

著者 (2件)： Pecha Petr (The Czech Academy of Sciences, the Department of Adaptive Systems of the Institute of Information Theory and Automation, v.v.i. Pod vodarenskou vezi 4, 182 00 Prague 8, Czech Republic) ,  Karny Miroslav (The Czech Academy of Sciences, the Department of Adaptive Systems of the Institute of Information Theory and Automation, v.v.i. Pod vodarenskou vezi 4, 182 00 Prague 8, Czech Republic)
資料名： Annals of Nuclear Energy  (Annals of Nuclear Energy)
巻： 165  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0325D  ISSN： 0306-4549  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 放射性エアロゾルの無運動(calm)大気への事故放出を,個体群に対するその後の放射線影響を定量化する目的で調べた。本論文では,カルム領域における要求モデリングプロセスを促進し,加速する先進的方法論を提供した。モデリングは,不連続Gaussパルスの連鎖による大気条件の強い変化の下で,連続的で,非常に揮発性の放射性放出をシミュレートした。入れ子内部サイクルの挿入の元のアイデアは,個々のパルス伝搬中の大気状態変化を構成することを可能にした。カルムエンド期間の空気中の放射能濃度はGaussパフの非常に非Gauss和になる。新しい処理は,その統計的特性の簡単で十分に正確な推定を提供する。この処理はGauss型の単一「スーパーパフ」分布によって和を近似する。それは,放射能パッケージのその後の対流輸送の解析を著しく促進する。各個々のパフに対する対流輸送の多くの計算実行の代わりに,1回の実行を実現した。近似はBayesパラダイム(AB)に基づいている。数値実験は,検査環境下でのAB手順の受容性を確認した。提案方法は,放射線場の面倒なモデリングを実行可能なものに変換する。それは,データ同化法,特に多重放射線軌跡のシミュレーションに基づくそれらの逆モデリング技術と同様に,不確実性と感度解析のサンプリングベースの方法の実用性を支持した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *エアロゾル ,  放射能 ,  正規分布 ,  不確実性 ,  感度解析 ,  放射線 ,  近似法 ,  多重化 ,  揮発性 ,  個体群 ,  不連続性 ,  データ同化
準シソーラス用語： 数値実験 ,  パルス伝搬 ,  Gaussパルス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 静穏大気 ,  エアロゾルの分散と沈着 ,  汚染普及 ,  ホットスポット発生 ,  非Gauss和 ,  Kullback-Leibler発散

分類 (1件)： 水冷却炉の安全性  (MD06020H)

タイトルに関連する用語 (10件)： 環境 ,  風 ,  拡散 ,  運動 ,  大気 ,  放射性 ,  エアロゾル ,  物質 ,  伝播 ,  シミュレーション技術