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J-GLOBAL ID：202202268755371367   整理番号：22A0631237

見通し外レーダにおける目標高度推定【JST・京大機械翻訳】

Target Altitude Estimation in Over-the-Horizon Radar

著者 (3件)： Zhang Yimin D. (Department of Electrical and Computer Engineering, Temple University, Philadelphia, PA, USA) ,  Ahmed Ammar (Advanced Safety and User Experience, Aptiv PLC, Agoura Hills, CA, USA) ,  Himed Braham (Distributed RF Sensing Branch, Air Force Research Laboratory, AFRL/RYMS, Dayton, OH, USA)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 10  ページ： 11260-11273  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 局所マルチパス信号のドップラー署名は,水平レーダ監視におけるターゲット高度推定のための有用な情報を提供する。本論文では,これらのマルチパスドップラー署名の分解能を改善し,一定高度を維持する航空機ターゲットの高度推定を可能にする方法を開発した。さらに,著者らは,ターゲットパラメータ推定に及ぼす電離層層運動の影響を考察し,そして,目標パラメータが,静止および時変電離層層条件の両方の下で推定できることを示した。目標パラメータと電離層速度の分解能と推定精度を,かなり減少した複雑性で改善するために,著者らは,最小絶対収縮と選択演算子(LASSO)ベースの高分解能スペクトル推定技術を適用する前に,次元縮小のためのチャープ目標信号に周波数集束変換を利用する。提案した戦略は,分数Fourier変換と古典的部分空間ベース周波数推定法をはるかに低い計算量で凌駕する。提案アプローチの有効性は,マルチパス信号成分がスペクトル的に近接したドップラー署名を持つ挑戦的な事例に対して特に明白である。シミュレーション結果は,提案した方法の有効性を確認した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  集束 ,  電離層 ,  *レーダ ,  航空機 ,  スペクトル ,  基本振動数 ,  計算量 ,  パラメータ推定 ,  パラメータ ,  次元縮小 ,  チャープ ,  スペクトル推定
準シソーラス用語： 推定精度 ,  部分空間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 見通し ,  レーダ ,  目標 ,  高度 ,  推定