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J-GLOBAL ID：202202268797821391   整理番号：22A1115578

ロボットと正常および障害者労働者により協調した多目的並列隣接U字型組立ラインバランシング【JST・京大機械翻訳】

Multi-objective parallel adjacent U-shaped assembly line balancing collaborated by robots and normal and disabled workers

著者 (3件)： Chutima Parames (Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Chulalongkorn University, Thailand) ,  Chutima Parames (The Academy of Science, The Royal Society of Thailand, Thailand) ,  Khotsaenlee Arthit (Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Chulalongkorn University, Thailand)
資料名： Computers & Operations Research  (Computers & Operations Research)
巻： 143  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0216B  ISSN： 0305-0548  CODEN： CMORAP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,システムの協調作業力が人間労働者とロボットから成る並列隣接U型組立ラインバランシング問題を強調する。正常労働者とは別に,障害労働者も企業が政府から企業の税利益を楽しめることを可能にした。全体および別の3つの相互作用実体としてのシステムに関連する5つの目的を同時に最適化した。数学モデルをこのタイプのレイアウトに対して初めて定式化した。問題のNP困難特性により,参照点ベース進化アルゴリズム,すなわち非支配ソーティング教育学習ベース最適化(NSTLBO III)を提案し,中型および大規模問題を解いた。NSTLBO IIIの性能を,2つのよく知られた多目的進化アルゴリズム,すなわち,非支配ソーティング遺伝的アルゴリズム(NSGA III)と分解に基づく多目的進化アルゴリズム(MOEA/D)によるパレート効率の意味でベンチマークした。実験結果は,NSTLBO IIIが,真のパレートフロントへの収束に関して,そのコンテストントをかなり凌ぐことを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 教育 ,  最適化 ,  相互作用 ,  学習 ,  *ラインバランシング ,  利益 ,  *ロボット ,  *労働者 ,  ソーティング ,  定式化 ,  ベンチマーク ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 進化的アルゴリズム ,  パレートフロント ,  多目的進化アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 並列隣接Uライン ,  ラインバランシング ,  人間とロボットの協調 ,  身体障害者労働者 ,  企業税の利益 ,  多目的最適化

分類 (1件)： 工程管理  (KB03030P)

タイトルに関連する用語 (7件)： ロボット ,  障害者 ,  労働 ,  協調 ,  多目的 ,  U字型 ,  組立ラインバランシング