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J-GLOBAL ID：202202268799252341   整理番号：22A0622788

ラチェット現象が存在する880グレードインドレール鋼に対する種々の平均応力ベース疲れ寿命予測モデルの比較研究【JST・京大機械翻訳】

A Comparative Study of the Various Mean Stress-Based Fatigue Life Prediction Models for 880-Grade Indian Rail Steel in Presence of Ratcheting Phenomenon

著者 (2件)： Yadav Raj Kumar (Deptartment of Mining Machinery Engineering, Indian Institute of Technology (ISM), Dhanbad, Jharkhand, India) ,  Ajit K. P. (Deptartment of Mining Machinery Engineering, Indian Institute of Technology (ISM), Dhanbad, Jharkhand, India)
資料名： Transactions of the Indian Institute of Metals  (Transactions of the Indian Institute of Metals)
巻： 75  号： 2  ページ： 577-588  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0277A  ISSN： 0972-2815  CODEN： TIIMA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,ラチェット現象の存在における疲れ寿命を推定するための種々の既存の平均応力ベース予測モデルの有効性を,880グレードレール鋼について実験的に観察した寿命と比較した。14の既存の応力ベースの寿命予測モデルのセットを,本研究で考察した。本研究は,すべての線形モデルが保存的予測を提供し,半傾斜モデルが0.0364の応力偏差でより良い有効性を有することを明らかにした。反対に,指数モデル(すなわち,ASME,Bagci,およびGerber)によって推定した疲れ寿命は,非保存側にあり,ASMEモデルによる予測は,0.0430の応力偏差を有した。すべてのモデルの中で,ダイエマンモデルは,0.0289の応力偏差を持つ第2の最良推定でラチェット寿命を予測する。しかし,単に0.0090の応力偏差を持つWalkerモデルの予測効率は,ここで考察した他の方法と比較して最良であった。これは,Walkerモデルによる予測が,非対称繰返し応力下のラチェッティング実験から収集されたデータの多重線形回帰によって導かれる調整可能な材料パラメータ,[数式:原文を参照]に依存するからである。それにもかかわらず,この依存性は,[数式:原文を参照]がいくつかの複雑で退屈な実験を必要とするので,この効率的なモデルを多くの設計者にとって好ましくないオプションにするかもしれない。Copyright The Indian Institute of Metals - IIM 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *レール鋼 ,  米国機械学会 ,  非対称性 ,  *平均応力 ,  *疲れ寿命 ,  有効性 ,  繰返し応力 ,  寿命予測 ,  *予測モデル
準シソーラス用語： 材料パラメータ ,  線形モデル ,  多重線形回帰 ,  *疲労寿命推定 ,  指数モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ラチェット寿命 ,  疲れ寿命予測モデル ,  応力偏差 ,  非対称繰返し応力 ,  880グレードレール鋼

分類 (2件)： 金属材料  (HC05020S) ,  金属材料  (HC06020Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： ラチェット ,  現象 ,  平均応力 ,  疲れ寿命予測 ,  モデル ,  研究