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J-GLOBAL ID:202202268829439958   整理番号:22A0483067

サトウキビ農業産業サプライチェーンの持続可能性評価のための適応ファジィ多基準モデル【JST・京大機械翻訳】

An Adaptive Fuzzy Multi-Criteria Model for Sustainability Assessment of Sugarcane Agroindustry Supply Chain
著者 (7件):
資料名:
巻: 10  ページ: 5497-5517  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2422A  ISSN: 2169-3536  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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サプライチェーン持続可能性評価は,特に持続可能な農業産業開発において,農業産業サプライチェーンの性能を維持し,改善するための鍵である。農業産業サプライチェーン性能の評価は複雑で動的なプロセスである。したがって,解析と改良の代替法として適応ファジィ多基準持続可能性評価モデルが必要である。本研究は,サトウキビ農産業サプライチェーンのための適応ファジィ多基準持続可能性評価と改良モデルを設計することを目指した。本研究では:本研究において;1)ファジィ推論システム(FIS)を開発し,持続可能性次元の性能を評価した。本研究は,経済的,社会的,環境的,および資源の4次元の24の指標を提案した。(2)適応ニューロファジー推論システム(ANFIS)を設計して,全体的サプライチェーン持続可能性性能を集約した。(3)提案したファジィ多基準評価モデルを,一般的多次元スケーリング(MDS)および線形モデルと比較した。本研究は,FISとANFISモデルの提案された合成が,サプライチェーンの持続可能性を評価し,正確な結果を提供するために,強力で適応的であることを立証した。(4)余弦振幅法(CAM)を用いて,持続可能性性能を改善する戦略を開発した。提案したモデルは,全体のサプライチェーン持続可能性値が68.58%であり,ほぼ持続可能であった。いくつかの戦略が,パートナーシッププログラムを強化し,工場の総合的な回収を改善し,続いて工場の再活性化あるいは新しい工場投資を改善することにより,サトウキビ供給の維持を含む持続可能性性能を改善することが示唆されている。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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