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J-GLOBAL ID：202202268859788417   整理番号：22A0718296

AIを活用したコンクリートの締固め完了判定技術

AI-Based Concrete Compaction Completion Judgment Technology

著者 (4件)： 林俊斉 (安藤・間 技研) ,  高木亮一 (安藤・間 技研) ,  小島弘道 (金沢工大 工) ,  長田茂美 (金沢工大 工)
資料名： コンクリート工学  (Concrete Journal)
巻： 60  号： 3  ページ： 249-254  発行年： 2022年03月01日 
JST資料番号： S0301A  ISSN： 0387-1061  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： コンクリートの締固めは,硬化後のコンクリート性能に影響を及ぼす重要な作業工程である。従来,コンクリートの締固めの程度の判断は,コンクリート表面の状態変化に基づく目視にて評価されており,締固め作業を行う技術者の経験に依るところが大きい。筆者らは,技術者による目視評価の代替として,AIによる判定手法を考案し検証を重ねてきた。その結果,コンクリートの締固め映像から得られるフレーム画像に技術者の判断を正解ラベルとして付与し,スランプや空気量などのフレッシュ時のコンクリート性状を示す数値データを加味することで,AIが締固め完了を技術者に近い形でリアルタイムに判定できることを確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： *コンクリート ,  コンクリート工事 ,  締固め ,  *コンクリート締固め ,  *判定基準 ,  *人工知能 ,  肉眼検査 ,  機械学習 ,  生産性向上
準シソーラス用語： *AI【人工知能】 ,  深層学習 ,  目視

分類 (2件)： モルタル,コンクリート  (RA06042H) ,  コンクリート工事  (RA07040G)

引用文献 (3件)：

• 1) 林 俊斉・髙木亮一・齋藤 淳・塩浜 健・長田茂美:深層学習に基づくコンクリートの締固め自動判定システムに関する研究,精密工学会誌,Vol.87,No.2,pp.191~196,2021. 2
• 2) 日本コンクリート工学会:コンクリート基本技術調査委員会,打込み・締固めの要領,2015. 3
• 3) Min Lin, Qiang Chen, Shuicheng Yan:Network In Network,arXiv 1312.4400, 2014. 3

タイトルに関連する用語 (4件)： AI ,  活用 ,  コンクリート ,  締固め