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J-GLOBAL ID:202202268949355857   整理番号:22A0472257

ニジマスOncorhynchus mykissにおける脂肪酸組成のRaman顕微分光法による予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of fatty acids composition in the rainbow trout Oncorhynchus mykiss by using Raman micro-spectroscopy
著者 (14件):
資料名:
巻: 1191  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: A0394A  ISSN: 0003-2670  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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食品におけるポリ不飽和脂肪酸(PUFAs)の重要性は,動物およびヒトの発達および健康にとって重要である。栄養アプローチに対する補完的な戦略として,遺伝的選択は養殖魚における脂肪酸(FA)組成を改善することが示唆されている。ガスクロマトグラフィー(GC)をFAsの定量化のための参照法として用いた。それにもかかわらず,高コストが育種プログラムに必要な大規模な表現型分類を妨げる。したがって,ニジマスOnchorhynchus mykissにおける内臓脂肪組織のFA組成を予測するために,Raman散乱分光法によるキャリブレーションを確立した。FA組成を,異なるFA組成を持つ3つの異なる飼料を与えた268個体のGCとRaman顕微分光分析技術によって分析した。可能な回帰法の中で,リッジ回帰法はGCとスペクトルデータからのキャリブレーションモデルの確立に有効であることが分かった。全PUFAs,ω-6(Ω-6)およびω-3(Ω-3)PUFA(それぞれ0.79,0.83および0.66)について,最良の交差検証R2値を得た。個々のΩ-3 PUFAsでは,α-リノレン酸(ALA,C18:3),エイコサペンタエン酸(EPA,C20:5)およびドコサヘキシエン酸(DHA,C22:6)が最良のR2値(それぞれ0.82,0.76および0.81)を有することを見出した。本研究は,Raman分光法が,脂肪細胞における良好な相関係数を有するPUFAsの予測,さらに脂肪細胞生理学,またはニジマスにおける大規模で高スループットの表現型決定に使用できることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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有機化合物の各種分析  ,  有機化合物の物理分析 
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