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J-GLOBAL ID:202202268994571181   整理番号:22A0067133

クラウドソーシングソフトウェア脆弱性発見:モデル,次元,および方向【JST・京大機械翻訳】

Crowdsourcing Software Vulnerability Discovery: Models, Dimensions, and Directions
著者 (5件):
資料名:
巻: 13080  ページ: 3-13  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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ソフトウェアシステムは,様々な分野の間で不可欠である。それらの高まる複雑性と結びついたそれらの増加によって,保護のための需要は,同様に増加した。本論文では,クラウドソーシングが脆弱性発見のためにどのように使用できるかを調べた。脆弱性発見に適用したクラウドソーシングのモデルを調べ,このクラウドソースタスクの次元を同定し,適用可能な懸念と将来の研究方向を論じた。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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計算機システム開発  ,  データ保護 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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