文献

J-GLOBAL ID：202202269024641331   整理番号：22A0980748

試行品質と有効性評価法に基づく組合せ重み最適化【JST・京大機械翻訳】

Combination Weight Optimization Based on Trial Quality and Effectiveness Evaluation Method

著者 (2件)： Li Yetong (Shanghai Key Laboratory of Integrated Administration Technologies for Information Security, School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Pan Li (Shanghai Key Laboratory of Integrated Administration Technologies for Information Security, School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 861  ページ： 477-488  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 知的な試行管理は,多義的近代化とサイバースペースガバナンスを促進するために非常に重要である。知的試験管理の重要な部分として,試験の質と有効性の評価は,人々の裁判の試行能力を改善し,ジュジカル近代化を促進するのに非常に重要である。試行品質と有効性の評価は,ジュジカル近代化と社会的ガバナンスを促進するために非常に重要である。従来の試行品質評価方法の粗い粒度と不十分な客観性の欠点に狙いを定めて,最初に,新しい試行品質評価インデックスシステムを,全体の動的試行プロセスの展望から構築して,試験プロセスにおける異なるノードに基づいて,ケースフィリング管理の4つの次元,試行処理,ケース閉鎖管理とポストケース監視から構築した。第2に,目的指数重量増加方法の問題を解決するために,DEAWOAと呼ばれる適応最適化方法のデルファイ-エントロピー重み組合せ重みづけ法を提唱した。エントロピー重量法によって得た客観的重みとデルファイ法によって得た主観的重みを結合することに基づいて,サンプルデータオブジェクトとそれらの相対位置の間の相対関係を評価することによって,最適化アルゴリズムのコスト関数を得る。次に,シミュレーションアニーリング法を用いて,評価結果の全体的最適化を実現した。最後に,最近の5年間のChongqing(重慶)基本人々の求愛システムにおける40カ月の実多大データを用いて,試験品質と有効性評価解析を行った。結果は,評価方法が,試験品質と有効性の評価において,良い使用性,識別性,および解釈性を持ち,そして,試行品質と有効性の細粒客観的評価を可能にすることを示した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エントロピー ,  *最適化 ,  シミュレーション ,  管理 ,  最適化手法 ,  *試行 ,  費用関数 ,  デルファイ法 ,  求愛 ,  重みづけ ,  有効性 ,  シミュレーテッドアニーリング ,  仮想空間
準シソーラス用語： 品質評価 ,  *有効性評価 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 全試行プロセス ,  重量適応 ,  主観的および客観的融合

分類 (3件)： 建設管理  (RA01096R) ,  人間機械系  (IB03000G) ,  ダム一般  (RC16010D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 試行 ,  有効性評価 ,  組合せ ,  最適化