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J-GLOBAL ID：202202269050734889   整理番号：22A0496656

二変量Copula関数を用いた多変量洪水頻度解析【JST・京大機械翻訳】

Multivariate Flood Frequency Analysis Using Bivariate Copula Functions

著者 (3件)： Razmkhah Homa (Department of Water Engineering, Marvdasht Branch, Islamic Azad University, Marvdasht, Iran) ,  Fararouie Alireza (Department of Water Engineering, Marvdasht Branch, Islamic Azad University, Marvdasht, Iran) ,  Ravari Amin Rostami (Department of Water Engineering, Marvdasht Branch, Islamic Azad University, Marvdasht, Iran)
資料名： Water Resources Management  (Water Resources Management)
巻： 36  号： 2  ページ： 729-743  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0430A  ISSN： 0920-4741  CODEN： WRMAEJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 洪水頻度の多変量解析は,水資源研究において広範囲に使用した。しばしば,洪水ピークまたは体積だけが統計的分布で分析されるが,完全で正確な結果のために,洪水事象の4つの主な特性,ピーク,体積,継続時間,およびピーク時間が必要である。この理由で,コピュラ機能のような多変量統計的アプローチを開発した。本研究は,洪水特性多変量解析のための二変量コピュラ(2-コピュラ)確率分布関数(PDF)を定義し,使用することを目的とした。体積とピークのような特性の結合分布が知られているとき,設計体積とピークフロー値の同時発生の確率を定義することが可能である。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature B.V. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *洪水 ,  *洪水頻度 ,  多変量解析 ,  水資源 ,  周波数解析 ,  同時発生 ,  継続時間
準シソーラス用語： 確率分布関数 ,  コピュラ ,  洪水頻度解析 ,  *多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 洪水特性 ,  二変量周波数解析 ,  Copula

分類 (2件)： 水文学一般  (DC07010R) ,  洪水対策  (RC12040I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 変量 ,  関数 ,  多変量 ,  洪水頻度解析