文献

J-GLOBAL ID：202202269197276517   整理番号：22A0984892

電子タイプに基づく単層カーボンナノチューブの組成を推定する方法【JST・京大機械翻訳】

Methods for Estimating Composition of Single Walled Carbon Nanotubes Based on Electronic Type

著者 (5件)： Yahya Iskandar (Universiti Kebangsaan Malaysia, Department of Electrical, Electronic and Systems Engineer, Faculty of Engineering and Built Environment Bangi Malaysia Selangor) ,  Kunaraj Arulampalam (Universiti Kebangsaan Malaysia, Department of Electrical, Electronic and Systems Engineer, Faculty of Engineering and Built Environment Bangi Malaysia Selangor) ,  Mustaza Seri Mastura (Universiti Kebangsaan Malaysia, Department of Electrical, Electronic and Systems Engineer, Faculty of Engineering and Built Environment Bangi Malaysia Selangor) ,  Clowes Steven (University of Surrey, Advanced Technology Institute Guildford United Kingdom) ,  Silva S. Ravi P. (University of Surrey, Advanced Technology Institute Guildford United Kingdom)
資料名： Materials Science Forum  (Materials Science Forum)
巻： 1055  ページ： 77-86  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0716B  ISSN： 0255-5476  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： -シンテサイズ単層カーボンナノチューブ(SWCNT)は,キラル性の混合物から成り,従って,ポスト合成分離が,デバイス応用のために,電子タイプ,すなわち,金属(m-SWCNT)または半導体(s-SWCNT)に基づいて分離するために必須である。分離プロセスの有効性を測定する重要なパラメータは,m-SWCNTとs-SWCNTの間の濃縮組成比率であり,それは,光学的キャラクタリゼーションに基づくいくつかの方法によって推定することができた。本論文では,Raman分光法とUV-Vis光学吸収分光法に基づく3つの異なる方法からの組成パーセント推定を比較した。推定法は,放射状呼吸モード(RBM)ピーク解析,曲線下の光吸収面積(OUA)および光吸収曲線(FDA)の第一導関数振幅である。本研究では,4種のSWCNT源を用いて,アガロースゲルクロマトグラフィーによる合成後分離プロセスに供した。RamanおよびUV-Vis分光測定を,分離の前後ですべてのサンプルで行った。推定から,まず,異なる方法間の推定濃縮組成にいくつかの変化が存在するが,その値は同等であることが観察された。第二に,いくつかのSWCNTsサンプルに対して,ある推定方法だけが信頼できる組成割合を示した。本研究で示した結果は,電子タイプに基づくSWCNTsの絶対組成割合を定量化する直接法がないので,SWCNTの特性化のための実行可能なオプションを提供するかもしれない。キーワード-単層カーボンナノチューブ,分離,電子型,光学的キャラクタリゼーション,純度パーセント。Copyright 2022 Trans Tech Publications Ltd. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 半導体 ,  光吸収 ,  分離 ,  純度 ,  吸光分光分析 ,  導関数 ,  キャラクタリゼーション ,  有効性 ,  Raman分光法 ,  *単層カーボンナノチューブ
準シソーラス用語： ゲルクロマトグラフィー ,  キラリティ ,  アガロース ,  推定法 ,  分離工程 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 光学的キャラクタリゼーション ,  分離 ,  電子タイプ ,  単層カーボンナノチューブ ,  純度の割合

分類 (1件)： 炭素とその化合物  (YB02060D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 電子 ,  タイプ ,  単層カーボンナノチューブ ,  組成 ,  推定