スマートグリッド応用のためのWSNにおけるエネルギー効率の良いルーティングプロトコルと最適化受動クラスタリング【JST・京大機械翻訳】

Vinodha Ramalingam; Durairaj Sundarraj; Padmavathi Sakkarai

文献

J-GLOBAL ID：202202269199519671 整理番号：22A0216839

スマートグリッド応用のためのWSNにおけるエネルギー効率の良いルーティングプロトコルと最適化受動クラスタリング【JST・京大機械翻訳】

Energy-efficient routing protocol and optimized passive clustering in WSN for SMART grid applications

出版者サイト複写サービスで全文入手 {{ this.onShowCLink("http://jdream3.com/copy/?sid=JGLOBAL&noSystem=1&documentNoArray=22A0216839&COPY=1") }}
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=22A0216839&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=T0595A") }}

著者 (3件)： , ,
資料名：
巻： 35 号： 1 ページ： e5019 発行年： 2022年
JST資料番号： T0595A ISSN： 1074-5351 CODEN： IJCYEZ 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

低コスト,無線センサネットワーク(WSNs)の実装の容易さと柔軟性のため,WSNsはスマートグリッド(SG)アプリケーションをサポートするための必須技術と考えられている。主要な関心事は,アクティブセンサノードを見つけるため寿命を増加させ,それによって,任意の領域でセンサノード(SN)ダイを一度見つけることである。この理由のために,エネルギー効率の良い動的ソースルーティング(DSR)プロトコルは,長いネットワーク寿命を有する正しい安定性領域を提供する必要がある。本研究は,WSNの相当なエネルギーレバレッジ行動の発見と修正により,ネットワークの存在を拡張する努力である。WSNノードとチャネル特性を用いて,異なる条件に対するSG経路損失の実測度に基づく包括的モデルを構築した。この方法はまた,平衡クラスタとエネルギー収穫SNの階層的ネットワーク構造を確立する。クラスタヘッド(CH)を,低オーバヘッド受動クラスタリング戦略を用いて,これらのSNによって選択した。クラスタ形成法は粒子群最適化(PSO)の受動クラスタリングの利用に焦点を当てた。WSNにおける遅延出力を除去するため,エネルギー能力動的ソースルーティングプロトコル(EC-DSR)を用いた。最適クラスタ経路計算が,距離と残留エネルギーが制限と見なされるべきである,ニワトリスウォーム最適化(CSO)を行う。最後に,提案システムの効率を実証するために,パケット分布比,スループット,オーバヘッド管理,および平均エンドツーエンド遅延に関して結果を実行した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , ,
, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： , , ,

計算機網 , 無線通信一般

, , , , ,

前のページに戻る