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J-GLOBAL ID：202202269213496033   整理番号：22A0934892

ラグランジアンコヒーレント構造によるスケッチベース煙デザイン手法の提案

著者 (4件)： 有原啓介 (北陸先端科学技術大学院大) ,  謝浩然 (北陸先端科学技術大学院大) ,  佐藤周平 (富山大) ,  宮田一乘 (北陸先端科学技術大学院大)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2022  号： CG-185  ページ： Vol.2022-CG-185,No.4,1-11 (WEB ONLY)  発行年： 2022年03月04日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 手書きスケッチによる複雑な流体シミュレーションのデザインは挑戦的である.本研究は,流体の構造情報を考慮し,深層学習ベース生成モデルの流体設計支援システムを提案する.本研究では,特に,2次元煙シミュレーションに着目し,手描きスケッチから流体シミュレーションをガイドするための速度場を生成する.本手法では,速度場の有限リアプノフ指数を計算し,ラグランジアンコヒーレント構造を用いて流れのパターンを分析する.生成モデルの学習データは,スケルトン抽出により構造パターンからスケッチデータを生成し,速度場や構造パターンのペアデータを構築する.本手法は,2つの条件付き敵対的生成ネットワークを用いて,スケッチデータと構造パターン,構造パターンと速度場のペアデータで学習し,最終的に手書きのスケッチから速度場を生成する.既存研究と違い,本研究は流れのパターンに基づいて流体シミュレーションが駆動するため,渦閉じ込めといった乱流の追加が可能となる.評価実験では,被験者が提案インターフェースを体験しアンケート調査を実施した.スケッチ入力でユーザの意図に沿う煙シミュレーションを設計可能であることを検証した.(著者抄録)

シソーラス用語： *煙 ,  絵画 ,  教師つき学習 ,  場 ,  機械学習 ,  Navier-Stokes方程式 ,  流れ構造 ,  *コンピュータアニメーション ,  コヒーレント構造 ,  深層学習 ,  CFD【流体力学】 ,  流体力学 ,  物理学 ,  科学 ,  力学 ,  連続体力学 ,  自然科学
準シソーラス用語： 計算流体力学 ,  スケッチ ,  速度場

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (29件)：

• mantaflow. http://mantaflow.com/.
• Oscar Kin-Chung Au, Chiew-Lan Tai, Hung-Kuo Chu, Daniel Cohen-Or, and Tong-Yee Lee. Skeleton extraction by mesh contraction. ACM transactions on graphics (TOG), Vol. 27, No. 3, pp. 1-10, 2008.
• Aaron Bangor, Philip Kortum, and James Miller. Determining what individual sus scores mean: Adding an adjective rating scale. Journal of usability studies, Vol. 4, No. 3, pp. 114-123, 2009.
• John Brooke, et al. Sus-a quick and dirty usability scale. Usability evaluation in industry, Vol. 189, No. 194, pp. 4-7, 1996.
• Ronald Fedkiw, Jos Stam, and Henrik Wann Jensen. Visual simulation of smoke. In Proceedings of the 28th annual conference on Computer graphics and interactive techniques, pp. 15-22, 2001.

タイトルに関連する用語 (6件)： ラグランジアン ,  コヒーレント構造 ,  スケッチ ,  煙 ,  デザイン手法 ,  提案