文献

J-GLOBAL ID：202202269227816385   整理番号：22A0474755

中国における森林炭素フラックスを評価するための統合リモートセンシングとモデルアプローチ【JST・京大機械翻訳】

An integrated remote sensing and model approach for assessing forest carbon fluxes in China

著者 (9件)： Zhao Junfang (State Key Laboratory of Severe Weather, Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing 100081, PR China) ,  Liu Dongsheng (Institute of Plant Nutrition, Resources and Environment, Beijing Academy of Agriculture and Forestry Sciences, Beijing 100097, PR China) ,  Cao Yun (National Meteorological Center, Beijing 100081, PR China) ,  Zhang Lijuan (Heilongjiang Province Key Laboratory of Geographical Environment Monitoring and Spatial Information Service in Cold Regions, Harbin Normal University, Harbin 150025, PR China) ,  Peng Huiwen (State Key Laboratory of Severe Weather, Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing 100081, PR China) ,  Wang Kaili (State Key Laboratory of Severe Weather, Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing 100081, PR China) ,  Wang Kaili (Resources College, Sichuan Agricultural University, Chengdu 611130, PR China) ,  Xie Hongfei (State Key Laboratory of Severe Weather, Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing 100081, PR China) ,  Wang Chunzhi (National Meteorological Center, Beijing 100081, PR China)
資料名： Science of the Total Environment  (Science of the Total Environment)
巻： 811  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0501B  ISSN： 0048-9697  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 森林は自然環境における圧力低減,温室効果の影響を弱め,大気二酸化炭素を隔離する上で重要な役割を果たす。今まで,森林生態系プロセスの完全な理解の欠如と評価方法の適用範囲の限界のために,国家レベルで中国の森林生態系の炭素フラックスに関する研究には,まだ大きな不確実性がある。本研究では,初期場(より正確に)として在庫データを柔軟に利用し,あるいは逆初期場にリモートセンシング情報を使用する個々の樹木種FORCCHNモデルを適用した。1982年から2019年までの中国の森林生態系の重要な炭素循環フラックス(正味一次生産性(NPP)と正味生態系生産性(NEP))と炭素隔離の動態を,リモートセンシングデータとFORCCHNモデルに基づいてシミュレートした。結果は,中国の森林生態系が過去39年にわたって大きな炭素隔離能力を有することを示した。1982年から2019年まで,中国の森林のNPPは,変動増加を示した。2011年から2019年までの全NPPは0.91PgC・a-1から1.14PgC・a-1の範囲であった。2011年から2019年までの中国の森林生態系の年間平均NEPは,0.199PgC・a-1(1Pg=1015g)であった。気候,土壌および植生によって,中国の森林生態系における炭素隔離ポテンシャルは,空間において明らかな地域差を示した。NEPの空間分布は,北西から南東中国まで徐々に増加した。2011年から2019年まで,雲南省の森林は,最も強い炭素貯蔵能力(72.79TgC/a,1Tg=1012g)を持ち,Guangxi(18.49TgC/a)の森林とGuangdong(10.01TgC/a)の森林が続いた。著者らの結果は,炭素隔離に関する懸念だけでなく,国家経済と社会の発展における中国の森林資源の重要性を反映する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不確実性 ,  自然環境 ,  気候 ,  *リモートセンシング ,  生態系 ,  炭素循環 ,  地域差 ,  二酸化炭素固定化
準シソーラス用語： 一次生産 ,  森林資源 ,  森林生態系 ,  *炭素フラックス ,  大気二酸化炭素 ,  炭素蓄積量 ,  リモートセンシングデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 森林生態系 ,  炭素フラックス ,  リモートセンシング ,  FORCCHNモデル ,  NPP ,  NEP

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (7件)： 中国 ,  森林 ,  炭素フラックス ,  評価 ,  統合 ,  リモートセンシング ,  モデル