文献
J-GLOBAL ID:202202269230470260   整理番号:22A0482134

再生可能エネルギーとスマートグリッドの混合電源によるエッジコンピューティングの分散オンライン最適化【JST・京大機械翻訳】

Distributed Online Optimization of Edge Computing With Mixed Power Supply of Renewable Energy and Smart Grid
著者 (7件):
資料名:
巻: 70  号:ページ: 389-403  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0239A  ISSN: 0090-6778  CODEN: IECMBT  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
エッジコンピューティングサーバを含むエッジインフラストラクチャは,再生可能エネルギーとスマートグリッドの組み合わせによってますます動力が増している。2方向エネルギー取引は,サーバとスマートグリッドの間で取引される再生可能エネルギーの余剰または不足を許すが,ランダムに変化する計算要求と再生可能のため,自明でない。本論文では,新しいオンラインポリシー,すなわち,分散型オンライン資源割当と負荷管理(DORL)を提案し,それらは,そのようなエッジサーバとそのサービスデバイスを,それぞれ,それらのエネルギーコストとエネルギー消費を,完全に分散した方法で最小化することを可能にする。重要なアイデアは,仮想待ち行列としてサーバのバッテリーを解釈するために,確率的二重勾配法を採用したことである。仮想待ち行列とタスク待ち行列に基づいて,装置とエッジサーバのCPU周波数,装置のオフロード伝送速度(サーバへの)とサーバのエネルギー取引決定(スマートグリッドによる)を,時間とデバイスの間で分離して,進行中のベースで最適化した。さらに,DORLは,[η,1/η]のコスト-バックログトレードオフで実現可能で漸近的最適解を与えることを証明した。シミュレーションは,既存のベンチマークと比較して,DORLがシステムコストをほぼ50%減らすことを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
移動通信 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る