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J-GLOBAL ID：202202269340220170   整理番号：22A0149986

改良Census変換とテクスチャフィルタリングに基づくステレオマッチングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Stereo matching algorithm based on improved Census transform and texture filtering

著者 (4件)： Hou Yuguang (College of Instrumentation and Electrical Engineering, Jilin University, Changchun 130061, China) ,  Liu Changying (College of Instrumentation and Electrical Engineering, Jilin University, Changchun 130061, China) ,  An Bowen (College of Instrumentation and Electrical Engineering, Jilin University, Changchun 130061, China) ,  Liu Yang (College of Instrumentation and Electrical Engineering, Jilin University, Changchun 130061, China)
資料名： Optik  (Optik)
巻： 249  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0251A  ISSN： 0030-4026  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 既存の両眼ステレオマッチングアルゴリズムが不連続視差と低テクスチャ領域で低いマッチング精度を持つ問題を解決するために,Census変換とテクスチャフィルタリングに基づくステレオマッチングアルゴリズムを提案した。加重Census変換円形テンプレートを用いて,マッチングコストを実行し,それは,計算に及ぼす近隣画素とターゲット画素間の距離の影響を反映して,目標画素の知覚範囲を拡大した。テクスチャフィルタリング法をコスト集約のために用いて,それは画像構造情報を強調して,内部テクスチャを滑らかにした。実験結果は,本論文で提案したステレオマッチングアルゴリズムが画像の不整合率を効果的に低減でき,得られた視差マップは雑音が少なく,パターンテクスチャが比較的高密度であるとき,マッチング効果はより良いことを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  *フィルタリング ,  画素 ,  視差 ,  不整合 ,  *ステレオ音響 ,  立体視 ,  不連続性 ,  *ステレオマッチング
準シソーラス用語： 視差画像 ,  高密度 ,  *マッチングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 両眼ステレオビジョン ,  ステレオマッチング ,  Census変換 ,  テクスチャフィルタリング

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： テクスチャ ,  フィルタリング ,  ステレオ ,  マッチングアルゴリズム