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J-GLOBAL ID：202202269373961451   整理番号：22A0834912

地理空間技術および解析的階層プロセス法を用いたインド,アンドラプラデシュの河川流域の農業地域における人工地下水涵養適性ゾーンの解読【JST・京大機械翻訳】

Deciphering artificial groundwater recharge suitability zones in the agricultural area of a river basin in Andhra Pradesh, India using geospatial techniques and analytical hierarchical process method

著者 (3件)： Subba Rao N. (Department of Geology, Andhra University, Visakhapatnam 530 003, Andhra Pradesh, India) ,  Gugulothu Sakram (CSIR-National Geophysical Research Institute, Hyderabad 500007, Telangana, India) ,  Das Rashmirekha (Department of Geology, Utkal University, Bhubaneswar 751 004, Odisha, India)
資料名： CATENA  (CATENA)
巻： 212  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1943A  ISSN： 0341-8162  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,ジオ空間技術(リモートセンシングとGIS)と分析階層プロセス(AHP)法の組合せを用いて,インド,アンダラ・プラデシュのVisakhapatnam地区におけるVaraha川流域の農業地域における人工地下水帯を解読することである。再充電帯水層に適した同定区域のために,降雨,傾斜,排水,土壌被覆,地形学,地質学,ラインメント,地下水位の季節性変動,および土地利用/土地被覆を含む決定要因(n=9)に関する主題地図は,ランドサット衛星画像とシャトルレーダ地形デジタル標高モデル(SRTM DEM)を使用して考慮して,それらを調整した。これらの因子を,AHP法を用いて,それぞれの地下水涵養寄与に基づいて,適切な重み(1から5)とランク(4から35)を割り当てることによって,統合のために異なるサブクラスに分類した。決定係数,回帰分析,およびANOVA試験を予測出力における精度の程度のために層を統合する前に行い,AHP法の結果を支持した。最後に,ArcGISを用いて,人工地下水涵養帯を描写するためにすべての主題層マップを統合した。これらのゾーンは,非常に低い人工涵養域(4.60%),低い人工涵養域(18.33%),中程度の人工涵養域(50.40%),高い人工涵養域(23.43%),および非常に高い人工涵養域(3.24%)を含み,地下水資源を補充した。ほとんどの研究地域(77.07%)は,中程度から非常に高い人工地下水涵養帯に落ちる。本研究は,適切なかん養構造(屋根上雨水収穫,ダム,浸透タンク,注入井)と灌漑効率法(散水と点滴灌漑)を推奨し,地下水量を増加させ,地下水品質を改善した。したがって,本研究は,農村コミュニティのより良い生活条件のために,灌漑の実践を拡張し,農業収入を増加させるのを助ける。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 浸透 ,  降雨 ,  帯水層 ,  回帰分析 ,  灌漑 ,  土地利用 ,  *地下水涵養 ,  リモートセンシング ,  人工注水 ,  地形 ,  衛星利用画像 ,  *農業地区 ,  土地被覆 ,  LANDSAT ,  *河川流域

著者キーワード (3件)： 農業地域 ,  人工かん養帯 地下水 ,  分析階層プロセス 地理空間技術 河川流域

分類 (2件)： 地下水学  (DC07040Y) ,  水資源  (RC11020F)

タイトルに関連する用語 (12件)： 地理 ,  解析 ,  階層 ,  プロセス ,  インド ,  河川流域 ,  農業地域 ,  人工 ,  地下水涵養 ,  適性 ,  ゾーン ,  解読