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J-GLOBAL ID：202202269403933281   整理番号：22A0553568

永久磁石バーニア機械のための多基準最適ラテンハイパーキューブ設計ベース代理支援設計最適化【JST・京大機械翻訳】

Multicriteria Optimal Latin Hypercube Design-Based Surrogate-Assisted Design Optimization for a Permanent-Magnet Vernier Machine

著者 (4件)： Ma Y. (State Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Engineering and Technology, School of Electrical and Electronic Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Xiao Y. (Department of Electronic and Electrical Engineering, The University of Sheffield, Sheffield, U.K) ,  Wang J. (State Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Engineering and Technology, School of Electrical and Electronic Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Zhou L. (State Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Engineering and Technology, School of Electrical and Electronic Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China)
資料名： IEEE Transactions on Magnetics  (IEEE Transactions on Magnetics)
巻： 58  号： 2  ページ： ROMBUNNO.8101205.1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0339B  ISSN： 0018-9464  CODEN： IEMGAQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,表面搭載永久磁石バーニールマシン(SPMVM)の多目的最適化のための多基準最適ラテンハイパーキューブ設計(LHD)に基づく効率的な代理支援設計最適化法を提案した。改良型反復局所探索(ILS)法を提案して,LHDの空間分布均一性と直交性を最適化し,それにより,最適化変数の広い範囲にわたるデータ特徴を,より効率的に捕捉することができた。最適LHDを用いて,非常に一般化可能な代理モデルを,より少ないサンプルで訓練することができ,それにより,有限要素解析(FEA)ケースの必要数を大幅に減らし,そして,最適化効率を改善した。最適設計に対応するプロトタイプを構築し,提案した方法を検証するために測定した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 効率 ,  *最適化 ,  設計 ,  最適設計 ,  *永久磁石 ,  空間分布 ,  直交性 ,  プロトタイプ ,  近傍探索法
準シソーラス用語： 有限要素解析 ,  多目的最適化 ,  *設計最適化 ,  多基準 ,  代用モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 電磁機器  (NB10030C) ,  システム最適化手法  (IA02050Z) ,  電動機  (NB07030U) ,  電磁気学一般  (BD01020N)

タイトルに関連する用語 (6件)： 永久磁石 ,  多基準 ,  ハイパーキューブ ,  設計 ,  支援 ,  設計最適化