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J-GLOBAL ID：202202269431894244   整理番号：22A0802672

高性能戦闘機の空気データシステムにおけるテーブル更新のための新しい方法論【JST・京大機械翻訳】

A novel methodology to update table in air data system of a high performance fighter aircraft

著者 (4件)： Jain Shikha (CSIR-National Aerospace Lab, Bangalore, India) ,  Kamali C (CSIR-National Aerospace Lab, Bangalore, India) ,  Goyal Anup (National Control Law team, IFCS Division ADA, Bangalore, India) ,  Saraf Amitabh (National Control Law team, IFCS Division ADA, Bangalore, India)
資料名： Sadhana  (Sadhana)
巻： 47  号： 1  ページ： 39  発行年： 2022年 
JST資料番号： A1011A  ISSN： 0256-2499  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 正確な空気データパラメータと測定は,現代の戦闘機の飛行ミッションの成功に重要である。外部マウント翼とプローブは,局所流角度,圧力,および温度を測定する。これらの局所測定は,自由流角度,圧力,周囲温度などを得るために,キャリブレーションプロセスを通して補正される。風洞試験/CFD計算を用いて,これらのセンサの飛行前キャリブレーションを行った。本論文では,これらのセンサの空気データテーブルを更新する新しい方法論を提示した。本論文で議論した航空機の空気データコンピュータ(ADC)は,最大尤度推定(MLE)法を用いて事前較正される空気データ表をホストする。しかし,動的効果が支配的なとき,非定常飛行のためのMLE法を拡張する際に,課題が経験されてきた。風上回転中の非定常条件は,Attack(AoA)領域の高角度で較正を行うのに避けられない。したがって,拡張Kalmanフィルタベースの方法論を,キャリブレーションとテーブル更新のために提案する。200および奇数飛行を有する全飛行エンベロープに対して完全なプロセスを試験した。結果は,ADCにおける空気データ較正とテーブル更新のための技術の強さを実証した。Copyright Indian Academy of Sciences 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： プローブ ,  航空機 ,  風洞試験 ,  最尤法 ,  風向 ,  局所流 ,  角度 ,  飛翔 ,  センサ ,  *戦闘機 ,  エンベロープ ,  奇数
準シソーラス用語： 拡張Kalmanフィルタ ,  非定常性 ,  風上 ,  周囲温度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： エアデータキャリブレーション ,  拡張Kalmanフィルタ ,  飛行エンベロープ ,  ワインドアップターン操作

分類 (4件)： 航空機の空気力学  (QK02010T) ,  航空機の運動性・安定性・操縦性  (QK02040A) ,  航空機  (QK06000K) ,  計器,誘導・制御装置一般  (QK05010O)

タイトルに関連する用語 (4件)： 高性能 ,  戦闘 ,  更新 ,  方法論